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J-GLOBAL ID：202102211941603842   整理番号：21A1193669

画像閾値化のための高速人工蜂コロニーアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Quick Artificial Bee Colony Algorithm for Image Thresholding

著者 (11件)： Li Linguo (College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Li Linguo (College of Information Engineering, Fuyang Teachers College, Fuyang 236041, China) ,  Sun Lijuan (College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Sun Lijuan (Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Guo Jian (College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Guo Jian (Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Han Chong (College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Han Chong (Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Zhou Jian (College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Zhou Jian (Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Li Shujing (College of Information Engineering, Fuyang Teachers College, Fuyang 236041, China)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 8  号： 1  ページ： 16  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算の複雑さは,閾値の数の増加とともに,マルチレベル閾値(MT)に対して指数的に成長する。最適化目的関数としてKapurエントロピーを取り上げて,本論文は,近隣探索のために新しい距離戦略を使用する改良迅速人工ハチコロニーアルゴリズム(MQABC)を提唱した。実験結果は,MQABCが最適閾値を効率的に,正確に,そして,速度的に探索することができ,閾値が徹底的探索によって検査された結果に非常に近いことを示した。Kapurのエントロピー,古典的ABCアルゴリズム,およびMDGWO(修正離散灰色鉄最適化器)に基づくEMO(電子-磁気最適化)と比較して,実験結果は,MQABCが,効率的なセグメンテーション品質を維持しながら,画像保持における実行時間に関して,後者3つよりも刺激的利点を有することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  エントロピー ,  最適化 ,  セグメンテーション ,  磁気 ,  計算量 ,  目的関数
準シソーラス用語： 実行時間 ,  マルチレベル閾値 ,  近隣探索 ,  *人工ハチコロニーアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像セグメンテーション ,  スウォームベースアルゴリズム ,  マルチレベル閾値 ,  画像閾値化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (35件)：

• Khan, M.W. A Survey: Image segmentation techniques. Int. J. Future Comput. Commun. 2014, 3, 89-93.
• Masood, S.; Sharif, M.; Masood, A. A Survey on medical image segmentation. Curr. Med. Imaging Rev. 2015, 11, 3-14.
• Ghamisi, P.; Couceiro, M.S.; Martins, F.M.L. Multilevel image segmentation based on fractional-order Darwinian particle swarm optimization. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2014, 52, 2382-2394.
• Sonka, M.; Hlavac, V.; Boyle, R. Image Processing, Analysis, and Machine Vision; Cengage Learning: Boston, MA, USA, 2014; pp. 179-321.
• Oliva, D.; Cuevas, E.; Pajares, G.; Zaldivar, D.; Osuna, V. A Multilevel Thresholding algorithm using electromagnetism optimization. Neurocomputing 2014, 139, 357-381.

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像閾値 ,  人工蜂コロニーアルゴリズム