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J-GLOBAL ID：202102211965407733   整理番号：21A0615295

大域的最適化のための新しい微分突然変異に基づく適応調和探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A New Differential Mutation Based Adaptive Harmony Search Algorithm for Global Optimization

著者 (7件)： Zhao Xinchao (School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Zhao Xinchao (Hunan Key Laboratory for Computation and Simulation in Science and Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China) ,  Li Rui (School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Hao Junling (School of Statistics, University of International Business and Economics, Beijing 10029, China) ,  Liu Zhaohua (School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Yuan Jianmei (Hunan Key Laboratory for Computation and Simulation in Science and Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China) ,  Yuan Jianmei (School of Mathematics and Computational Science, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 8  ページ： 2916  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正準調和探索(HS)アルゴリズムはランダム調整を用いて新しい解を生成する。しかし,調和メモリの有益な効果はよく考慮されていない。新しい解を生成するために調和メモリを完全に利用するために,本論文では,大域的最適化のための微分突然変異,周期的学習および線形母集団サイズ縮小戦略を有する新しい適応調和探索アルゴリズム(aHSDE)を提案した。微分突然変異をピッチ調整のために用いて,それは帯域幅を調整するための有望な方向指針を提供した。調和メモリの多様性と収束のバランスをとるために,調和メモリの線形還元戦略を反復で提案する。一方,周期的学習を用いて,ピッチ調整率とスケーリング因子を適応的に修正して,アルゴリズムの適応性を改善した。提案した戦略とキーパラメータの効果と協調を詳細に解析した。CEC 2014ベンチマークに関するよく知られたHS変異体といくつかの最先端の進化アルゴリズムの間の実験的比較は,aHSDEが非常に競合する性能を有することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  記憶装置 ,  学習 ,  *突然変異 ,  *微分 ,  適応性 ,  線形性 ,  帯域幅 ,  個体群 ,  母集団 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  *大域的最適化 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 調和探索 ,  特異的変異 ,  個体群サイズ削減 ,  周期的学習

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  トラス,アーチ  (HD03050O) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (49件)：

• Geem, Z.W.; Kim, J.H.; Loganathan, G. A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation 2001, 76, 60-68.
• Geem, Z.W. Optimal cost design of water distribution networks using harmony search. Eng. Optim. 2006, 38, 259-277.
• Mahdavi, M.; Fesanghary, M.; Damangir, E. An improved harmony search algorithm for solving optimization problems. Appl. Math. Comput. 2007, 188, 1567-1579.
• Pan, Q.-K.; Suganthan, P.N.; Tasgetiren, M.F.; Liang, J. A self-adaptive global best harmony search algorithm for continuous optimization problems. Appl. Math. Comput. 2010, 216, 830-848.
• Zhao, F.; Liu, Y.; Zhang, C.; Wang, J. A self-adaptive harmony PSO search algorithm and its performance analysis. Expert Syst. Appl. 2015, 42, 7436-7455.

タイトルに関連する用語 (6件)： 大域的最適化 ,  微分 ,  突然変異 ,  適応 ,  調和 ,  探索アルゴリズム