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J-GLOBAL ID：202102211987687944   整理番号：21A0739246

ビデオ分析に基づく高速道路交通異常イベント検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Highway Abnormal Event Detection Algorithm Based on Video Analysis

著者 (4件)： Yao Lan (東北大学計算机科学与工程学院 沈陽 110819) ,  Zhao Yongheng (東北大学計算机科学与工程学院 沈陽 110819) ,  Shi Yuqing (東北大学計算机科学与工程学院 沈陽 110819) ,  Yu Minghe (東北大学軟件学院 沈陽 110819)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 47  号： 8  ページ： 208-212  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 交通領域の異常事件の検出は、交通事故の予防とタイムリーな処理に重要な作用がある。現在、ほとんどの交通異常事件検出は人工的に完成し、大量の人力を費やし、同時にリアルタイム性も悪い。高速道路の交通シーンの特性に従って,深さ学習における目標検出アルゴリズムを用いて,ビデオ中の車両ターゲットを抽出し,そして,移動特性および外観特徴を組み合わせた多目的追跡アルゴリズムを,提案した。これに基づいて、車両軌跡特徴に基づく異常事件検出方法も提案し、その中の追跡アルゴリズムは軌道抽出過程の背景環境変化への依存を減らした。異常イベント検出アルゴリズムにおいて,高速道路の実際の場面を十分結合して,スライディングウィンドウ機構を加えることによって,遠隔および複雑なシーンにおける異常イベントの検出能力を改善した。既存のイベント検出アルゴリズムと比較して,実験結果は,提案した方式が,イベント検出の精度,再現率,およびF値指標において,良好な性能表現を持ち,高速場面での交通異常イベント検出を効果的に完了できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高速道路 ,  検出法 ,  *録画装置 ,  交通事故
準シソーラス用語： *イベント検出 ,  *検出アルゴリズム ,  追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ分析 ,  高速道路 ,  交通 ,  イベント ,  検出アルゴリズム