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J-GLOBAL ID：202102212031669495   整理番号：21A0565474

音響的特徴によるマンダリンにおけるハッピーとサドの排除の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting happy and sad exclamations in Mandarin with acoustic features

著者 (3件)： Zhou Weijing (Research Centre for Phonetics-Hearing-Cognitive Science, Yangzhou University,Yangzhou City,China) ,  Wang Zhiyan (Research Centre for Phonetics-Hearing-Cognitive Science, Yangzhou University,Yangzhou City,China) ,  Wang Suwan (Research Centre for Phonetics-Hearing-Cognitive Science, Yangzhou University,Yangzhou City,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IICSPI  ページ： 142-147  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情認識は,自然言語処理,人間-コンピュータインタラクション,および感情分析技術において,ホットで重要な話題である。幸福感または s感性のいずれかは,日常通信,ソーシャルメディア,サービスと製品への顧客の応答,および交差文化通信における強い感情を表現するための非常に典型的な文章タイプである。さらに,両方のタイプの説明は,同一のリテラ形式を共有することができるが,言語的文脈とイントネーションデバイスによって,明らかに異なる感情を表現できる。しかし,それらの微妙ながユニークな音声特徴についてはあまり知られていない。感情分析と人間-コンピュータ反応に対するこの要求課題に光を当てるために,本研究は,音響特徴を調べるために,マンダリン中国語(Putonghua)における説明の2つのファセットを調査した。調査結果は,happy exclamationが,それらの全体的文章期間,部分語句期間,平均文章ピッチレベル,最大ピッチ,およびピッチ範囲において,sad exclamationとは異なることを明らかにした。継続時間とピッチパラメータにおけるこれらの主要な区別は,音声のロバストなAIベースの感情認識への洞察を提供する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  自然言語処理 ,  中国語 ,  通信 ,  ファセット ,  継続時間 ,  ロバスト性 ,  *コンピュータ
準シソーラス用語： 感情認識 ,  イントネーション ,  マンダリン ,  音響特徴 ,  ソーシャルメディア ,  音声特徴 ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音響的特徴 ,  マンダリン ,  排除