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J-GLOBAL ID:202102212043766607   整理番号:21A2836389

受動マイクロ波データを用いたLhasa川流域における流出モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Runoff monitoring in the Lhasa River Basin using passive microwave data
著者 (6件):
資料名:
巻: 103  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: W3181A  ISSN: 1569-8432  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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モニタリング流出は水資源管理にとって重要である。リモートセンシングは,データ-スカリー地域における流出の変化を研究するための効果的な技術である。本研究では,Lhasa川流域における流出をシミュレートするために,Calibated受動マイクロ波日EASE-Grid2.0輝度温度地球システムデータ記録(CETB)とM/C信号法を使用した。この衛星由来流出を,雨量計観測および土壌および水評価ツール(SWAT)モデルシミュレーションと比較した。結果は,(1)よく相関する衛星導出M/C信号が選択した河川水路における流出過程を検出することができることを示す。ほとんどのゲージに対して,M/C信号によって発生する流出は観測と良く一致し,0.9以上のピアソン相関係数,0.8以上のNash-Sutcliffe効率係数,および15%未満の相対誤差を与えた。(2)SWATモデルと比較して,M/C信号方法は,洪水シーズン流出シミュレーションにおいて利点を持った。これらの2つのシミュレーション方法は,全体の流出過程に関してほとんど等しかった。(3)河川水路の根底にある表面および形状によって影響を受ける流出シミュレーションのために,M/C信号方法は,典型的逆台形形状を有する低い比率植生被覆およびチャネルを有する区域において,より適切であった。全体として,M/C信号法シミュレーションが表面水情報の貴重な源であり,データスカルセ地域における流出モニタリングに使用できると結論した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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流出解析  ,  水質汚濁一般  ,  湖沼学,河川学  ,  水文学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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