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J-GLOBAL ID：202102212088950323   整理番号：21A2699688

反応拡散を伴う半Markovジャンプ慣性ニューラルネットワークのための非脆弱散逸状態推定【JST・京大機械翻訳】

Non-fragile dissipative state estimation for semi-Markov jump inertial neural networks with reaction-diffusion

著者 (4件)： Sun Lin (AnHui Province Key Laboratory of Special Heavy Load Robot and School of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Technology, Ma’anshan 243002, China) ,  Su Lei (AnHui Province Key Laboratory of Special Heavy Load Robot and School of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Technology, Ma’anshan 243002, China) ,  Su Lei (Anhui Engineering Laboratory for Intelligent Applications and Security of Industrial Internet, Anhui University of Technology, Ma’anshan, 243032, China) ,  Wang Jing (AnHui Province Key Laboratory of Special Heavy Load Robot and School of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Technology, Ma’anshan 243002, China)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 411  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非脆弱散逸状態推定を,反応拡散を有する半Markovジャンプ慣性ニューラルネットワークに対して,対処した。半Markovジャンプモデルを用いて,ネットワークにおける確率的ジャンプパラメータを記述した。従来のMarkovジャンプシステムにおける不変の遷移確率と異なり,半Markovジャンプシステムの遷移確率は,確率の滞在時間に依存する。したがって,本論文における指数分布の位置を取り入れたWeibull分布を,システムにおける各モードの滞在時間のために採用した。最初に,適用可能なベクトル置換を利用することによって,二次微分システムを一次のものに変換することができた。その後,半Markov慣性ニューラルネットワークの思想的Lyapunov関数を構築し,累積分布関数の特殊性を十分に利用することにより,推定誤差システムが厳密に(R1,R2,R3)-ρ散逸確率的に安定であることを保証するために,保守主義の少ないいくつかの十分条件を構築した。これらの条件に基づいて,モード依存推定量利得を設計した。最後に,数値例を提案し,提供した手法の有用性を検証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遷移確率 ,  ベクトル ,  *ネットワーク ,  保全 ,  Lyapunov関数 ,  *状態推定 ,  *ニューラルネットワーク ,  Weibull分布 ,  微分 ,  利得 ,  指数分布 ,  推定量
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  累積分布関数 ,  Markov跳躍系 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 慣性ニューラルネットワーク ,  半Markovジャンプシステム ,  散逸状態推定 ,  反応拡散項 ,  滞在時間に依存する遷移速度

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 拡散 ,  ジャンプ ,  慣性 ,  ニューラルネットワーク ,  脆弱 ,  散逸 ,  状態推定