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J-GLOBAL ID：202102212226882895   整理番号：21A0584348

オンライン行動からの双極性障害における再発発症を予測する共同臨床作業の機会【JST・京大機械翻訳】

Opportunities for Collaborative Clinical Work Predicting Relapse Onset in Bipolar Disorder from Online Behavior

著者 (4件)： Blair Johnna (Penn State University) ,  Mukherjee Dahlia (Penn State College of Medicine) ,  Saunders Erika F.H. (Penn State College of Medicine) ,  Abdullah Saeed (Penn State University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： PervasiveHealth ’20  ページ： 234-238  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 双極性障害(BD)は,個人の生活に悪影響を与える。BDの症状は,オフライン挙動だけでなくオンラインでも現れる。早期の人的および抑鬱性気分エピソードを同定することは,より効果的な介入につながる可能性がある。本研究では,気分エピソード発症を推論するためにオンライン行動データを利用するBD患者に対する早期警戒システムの実現可能性と受容の理解に焦点を当てた。これに対し,BDと3人の参加者をインタビューし,これらがこの種の介入システムを予想し,BDを管理するのに使用できるかを検討した。目的は,知的ツールと客観的データを接続し,患者,介護者と臨床医の間の効果的なパートナーシップを提供するために,BDヘルスケアにおける研究の機会と制約を明らかにする事である。この目標に向けて,本論文では,BD患者からの懸念を理解し,設計アイデアを集めることに焦点を当てた。本研究は,臨床研究経験を強化し,より良いケアを提供するために,協力者および活動参加者として,開始から終了までの臨床展望を組み入れる,新しいタイプの研究に対する症例として,この研究を提示する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 抑うつ ,  *双極性障害
準シソーラス用語： *躁うつ病 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 双極性障害 ,  医療における共同作業 ,  健康情報学 ,  介入設計 ,  精神衛生

分類 (2件)： 精神障害の診断  (GR02000T) ,  精神障害の薬物療法  (GR04020D)

タイトルに関連する用語 (9件)： オンライン ,  行動 ,  双極性障害 ,  再発 ,  発症 ,  予測 ,  共同 ,  臨床 ,  機会