多基準順序分類によるコンセンサス最適化によるグループ多目的最適化問題の解法【JST・京大機械翻訳】

Balderas Fausto; Fernandez Eduardo; Cruz-Reyes Laura; Gomez-Santillan Claudia; Rangel-Valdez Nelson

文献

J-GLOBAL ID：202102212290575696 整理番号：21A3411912

多基準順序分類によるコンセンサス最適化によるグループ多目的最適化問題の解法【JST・京大機械翻訳】

Solving group multi-objective optimization problems by optimizing consensus through multi-criteria ordinal classification

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資料名：
巻： 297 号： 3 ページ： 1014-1029 発行年： 2022年
JST資料番号： A0547A ISSN： 0377-2217 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文では,良好なコンセンサスは高レベルのグループ満足と低レベルの不満と関係がある。元のグループ多目的最適化問題の再定式化を通してコンセンサスを改善する新しい方法を紹介した。実現可能な決定セットにおける各ポイントに対して,各グループメンバーからの満足感または不満のレベルを,多基準順序分類アプローチによって決定する。強い満足と不満足化の両方をモデル化した。グループ満足度(それぞれ,不満足)は最大化され(resp.最小化),グループメンバーの選好,判断,信念,および保守的態度の間の近接性の現在の段階と対応して,最良の可能なコンセンサス解を見つける。論理モデルを導入し,最良のコンセンサスの条件を評価した。目的関数,必要および利用可能な資源,および決定モデルパラメータの値に関する不完全情報(不正確,不確実性,不良定義,任意性)を,区間数を用いて処理した。2種類の多基準決定モデル,すなわちi)間隔ランキングアプローチとii)区間加重和値関数,を考慮した。この提案は,グループ多目的最適化問題の非常に一般的なケースを扱うことができた。方法は,進化的計算ツールを使用する現実のサイズ多目的プロジェクトポートフォリオ最適化問題を解明することによって説明した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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数理計画法 , 人工知能 , システム・制御理論一般

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