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J-GLOBAL ID:202102212351343089   整理番号:21A3408599

MALDI MSマトリックスとして新規Ti_3C_2MXeneナノワイヤ(TMN)を用いた低質量農薬のハイスループットスクリーニングと空間プロファイリング【JST・京大機械翻訳】

High-throughput screening and spatial profiling of low-mass pesticides using a novel Ti3C2 MXene nanowire (TMN) as MALDI MS matrix
著者 (11件):
資料名:
巻: 286  号: P2  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0843A  ISSN: 0045-6535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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農薬は農業分野で重要な役割を果たす。しかし,農薬残留物は,ヒトの健康と生態学的環境に重大な損害を引き起こすことができた。したがって,農薬検出のための迅速で高感度な方法の開発が緊急に必要である。ナノ構造支援マトリックスレーザ脱離/イオン化(MALDI)質量分析(MS)は,低質量農薬の検出に大きな可能性を有する。本研究では,新しいTi_3C_2MXeneナノワイヤ(TMN)を容易なゾル-ゲル法で調製し,正イオンモードでの農薬の分析におけるMALDI MS性能増強のためのマトリックスとして用いた。TMNは,6種類の農薬(有機リン,有機塩素,カルバメート,ネオニコチノイド,トリアゾール,およびオキサジアジン)のハイスループット検出において,超感度(サブpptレベルでの検出限界),顕著な再現性,優れた耐塩性,および,窒素のドーピングによる従来の有機マトリックスと比較して,極めて低いバックグラウンドで,優れた性能を示した。さらに,このマトリックスを漢方薬中の残留農薬の分析に成功裏に採用し,ジニコナゾールのレベルを0~50ng/mLの直線範囲(R2>0.99)で定量化した。より重要なことに,薬用植物P.quinquefoliumの無傷根からの種々の内因性化合物(例えばアミノ酸および糖類,脂肪酸,アルカロイドおよび植物ホルモン)および生体異物農薬の空間分布を,MALDIイメージング質量分析(IMS)のためのマトリックスとしてTMN自己集合膜を用いて明確に可視化した。感度,簡便性,迅速性,及び最小試料必要量のような優れた利点により,マトリックス支援MALDI MSとしてのTMNは種々の応用に対して大きな有望性を示す。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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農薬 
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