文献
J-GLOBAL ID:202102212354474594   整理番号:21A2502774

ガスタービン技術によるグリーンAmmoniaの電力への可能性としての産業廃水【JST・京大機械翻訳】

Industrial Wastewater As an Enabler of Green Ammonia to Power via Gas Turbine Technology
著者 (7件):
資料名:
号: GT2020  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
この実験的研究は,ガスタービン(GTs)における発電のための副産物アンモニア(NH_3)利用の実行可能性を評価する詳細なChemkin-Pro数値解析による。本研究は,コークス炉ガス(COG)の洗浄から生じる,製鋼工場の工業廃水におけるNH_3に,特に調査する。副生成物NH_3は60-70%vol水の水性ブレンドに存在し,通常破壊される。モデルGT燃焼器において予混合旋回バーナーを用いて実験キャンペーンを行い,以前にNH_3/水素混合物の燃焼に成功した。本研究では,ほぼ50:50%volブレンドにおける無水および水性副産物NH_3の組合せの燃焼性能を実験的に調べ,その性能を各アンモニア源と非ブレンドの性能と比較した。急速に成長する研究トピックであるグリーン無水NH_3は,再生可能な水素のための炭素フリーエネルギーベクトルである。2つの源を組み合わせるいくつかの潜在的利点を示唆した。Ammonia燃焼は,2つの主要な課題,貧弱な反応性と過剰なNO_x排出の可能性を示す。事前数値解析は,550Kの入口温度で,鋼工場COGの15%vol添加が,NH_3ベース燃料の反応性を上げるための十分な支持を提供し,一方,望ましくない排出を制限することを予測した。従って,各NH_3ベース燃料への10,15および20%volCOGの添加を,大気圧で入口温度>500Kで25kW出力で実験的に研究した。一酸化窒素(NO)放出が燃料対空気比の増加とともに著しく減少するので,実験は1.0~1.3の間の当量比(Φ)で行われ,各ブレンドに対するΦの正確な範囲は,排出に対するモデリング予測に従って最適化された。15%vol COGとの50:50%volブレンドとのブレンド,無水NH_3は,それぞれ<100ppmと<200ppmのNOを達成した。モードサイズの鉄鋼プラントは,約10メートルトンの副産物NH3/日を生産する。Aspen Plusを用いて,統合回復によるBrayton-Rankineサイクルをモデル化した。典型的な損失(48%サイクル効率)と約1.2MPaの燃焼器入口圧力を採用して,15%volCOGの正味電力発電は,15%volCOGで10トン/日の水性工業用NH_3と25トン/日の無水NH_3(即ち,50:50%volブレンドの達成)で,15%volCOGの同じ量の無水NH_3より~4.7MW,~47%大きかった。この著しい増加は,工業用NH_3がグリーンNH_3を電力にいかに可能にするかを示す。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
燃焼一般  ,  ガスタービン 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る