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J-GLOBAL ID：202102212481440755   整理番号：21A2562508

格子Boltzmann法のモーメント表現のための伝搬パターン【JST・京大機械翻訳】

Propagation Pattern for Moment Representation of the Lattice Boltzmann Method

著者 (6件)： Gounley John (Computational Sciences and Engineering Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, USA) ,  Vardhan Madhurima (Department of Biomedical Engineering, Duke University, Durham, NC, USA) ,  Draeger Erik W. (Lawrence Livermore National Laboratory, Center for Applied Scientific Computing, Livermore, CA, USA) ,  Valero-Lara Pedro (Oak Ridge National Laboratory, Computer Science and Mathematics Division, Oak Ridge, TN, USA) ,  Moore Shirley V. (Department of Computer Science, University of Texas at El Paso, El Paso, TX, USA) ,  Randles Amanda (Department of Biomedical Engineering, Duke University, Durham, NC, USA)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 33  号： 3  ページ： 642-653  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元における正則化格子Boltzmann法(LBM)のモーメント表現のための伝搬パターンを提示した。効果的に無損失圧縮を用いて,シミュレーション状態を,分布関数自体の代わりに,格子Boltzmann分布関数のモーメントの集合として保存した。このモーメント表現のための効率的なキャッシュ意識伝搬パターンは,LBMシミュレーションに必要な記憶とメモリ帯域幅の両方を大幅に削減する効果がある。本論文では,境界条件が実装され,グラフィックス処理ユニット(GPU)アーキテクチャ上のモーメント表現の有効性を示す,中央処理ユニット(CPU)アーキテクチャに関する性能解析を拡張することにより,モーメント表現による最近の研究を拡張した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  シミュレーション ,  分布関数 ,  境界条件 ,  キャッシュメモリ ,  帯域幅 ,  処理装置 ,  正則化 ,  三次元 ,  *モーメント ,  有効性 ,  計算機アーキテクチャ ,  性能分析
準シソーラス用語： *格子Boltzmann法 ,  GPU【プロセッサ】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 格子Boltzmann法 ,  モーメント ,  表現 ,  伝搬