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J-GLOBAL ID：202102212485801732   整理番号：21A0100016

動物由来タグからのArgos位置の迅速な品質管理のための連続時間状態空間モデル【JST・京大機械翻訳】

A continuous-time state-space model for rapid quality control of argos locations from animal-borne tags

著者 (16件)： Jonsen Ian D. (Dept of Biological Sciences, Macquarie University, Sydney, Australia) ,  Patterson Toby A. (CSIRO Oceans and Atmosphere, Hobart, Australia) ,  Costa Daniel P. (Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of California Santa Cruz, Santa Cruz, USA) ,  Doherty Philip D. (Environment and Sustainability Institute, University of Exeter, Penryn, UK) ,  Godley Brendan J. (Environment and Sustainability Institute, University of Exeter, Penryn, UK) ,  Grecian W. James (Sea Mammal Research Unit, Scottish Oceans Institute, University of St Andrews, St Andrews, UK) ,  Guinet Christophe (CNRS, Chize, France) ,  Hoenner Xavier (CSIRO Oceans and Atmosphere, Hobart, Australia) ,  Kienle Sarah S. (Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of California Santa Cruz, Santa Cruz, USA) ,  Robinson Patrick W. (Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of California Santa Cruz, Santa Cruz, USA) ,  Votier Stephen C. (Environment and Sustainability Institute, University of Exeter, Penryn, UK) ,  Whiting Scott (Department of Biodiversity, Conservation and Attractions, Government of Western Australia, Kensington, Australia) ,  Witt Matthew J. (Environment and Sustainability Institute, University of Exeter, Penryn, UK) ,  Hindell Mark A. (Institute for Marine and Antarctic Studies, University of Tasmania, Hobart, Australia) ,  Harcourt Robert G. (Dept of Biological Sciences, Macquarie University, Sydney, Australia) ,  McMahon Clive R. (Sydney Institute of Marine Science, Mosman, Australia)
資料名： Movement Ecology (Web)  (Movement Ecology (Web))
巻： 8  号： 1  ページ： 1-13  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7392A  ISSN： 2051-3933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 状態空間モデルは,誤り傾向動物運動データの品質管理と解析のための重要なツールである。Argos衛星システムのほぼリアルタイム(24時間以内)能力は,動物がウィンドファーム,海運車線,および他の集中利用ゾーンに入るとき,人間活動の動的海洋管理を助けることができる。この能力はまた,操作海洋予測モデルにおける動物由来センサからの海洋観測の使用を促進する。このような近実時間データ提供は,誤り傾向のあるArgos位置を扱うための迅速で信頼性のある品質管理を必要とする。観測の不規則なタイミングを説明する3種類のArgos位置データ(Last-Squares,Kalmanフィルタ,およびKalman平滑)をフィルタリングするために,連続時間状態空間モデルを定式化した。著者らのモデルは,Argos位置データの自動化,近実時間品質管理のための速度と信頼性を確実にするのに,意図的に単純である。7つの海洋脊椎動物を横断した61個体から収集されたArgos位置へのフィッティングによりモデルを検証し,モデル推定場所を同時GPS位置と比較した。次に,Argosカルマンフィルタ/平滑化誤差楕円が不偏であり,Argosカルマン平滑位置精度が,その後の状態空間モデリングによって改善できないと仮定した。推定精度は,通常<5kmの二乗平均平方根誤差を有する種の間で変化し,そして,これらの減少は,データサンプリング速度とArgos位置の精度の増加とともに減少した。北-南方向におけるArgos誤差楕円サイズに対するモデルパラメータを含めることは,より正確な位置推定をもたらした。最後に,いくつかの場合において,このモデルはArgosカルマンスムースの位置の精度をかなり改善し,もし,もしより平滑が全ての利用可能な情報を用いるならば,可能ではない。著者らのモデルは,Argos Square-SquaresまたはKalmanフィルタデータから品質制御位置を提供し,これは,料金ベース再処理のみによって利用可能なArgosカルマン平滑データと同等またはわずかに良い精度を有する。使用の容易さと容易性は,リアルタイムArgosデータの自動品質管理と歴史的Argosデータで働く研究者による手動使用の両方に適したモデルを作る。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質管理 ,  自動化 ,  信頼性 ,  海上輸送 ,  フィルタリング ,  *動物 ,  海洋 ,  平滑化 ,  Kalmanフィルタ ,  定式化 ,  GPS ,  *連続時間系 ,  ウインドファーム ,  予測モデル
準シソーラス用語： 推定精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 動物由来センサ ,  バイオテレメトリー ,  foiegras Rパッケージ ,  グローバル位置決めシステム ,  海鳥 ,  Pinniped ,  ウミガメ ,  テンプレートモデル構築器

分類 (2件)： 海洋物理学一般  (DC06010K) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (33件)：

• Ecology; Robust state-space modeling of animal movement data; I Jonsen, J Flemming, R Myers; 86; 11; 2005; 2874-80; 10.1890/04-1852; citation_id=CR1
• Ecology; Continuous-time correlated random walk model for animal telemetry data; DS Johnson, JM London, M Lea, JW Durban; 89; 5; 2008; 1208-15; 10.1890/07-1032.1; citation_id=CR2
• Trends Ecol Evol; State-space models of individual animalmovement; TA Patterson, L Thomas, C Wilcox, O Ovaskainen, J Matthiopoulos; 23; 2008; 87-94; 10.1016/j.tree.2007.10.009; citation_id=CR3
• Ecology; Fast fitting of non-Gaussian state-space models to animal movement data via Template Model Builder; CM Albertsen, K Whoriskey, D Yurkowski, A Nielsen, J Mills Flemming; 96; 2015; 2598-604; 10.1890/14-2101.1; citation_id=CR4
• Mar Ecol Prog Ser; Spatiotemporal modelling of marine movement data using Template Model Builder (TMB); M Auger-Méthé, CM Albertsen, ID Jonsen, AE Derocher, DC Lidgard, KR Studholme; 565; 2017; 237-49; 10.3354/meps12019; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (5件)： 動物 ,  タグ ,  品質管理 ,  連続時間 ,  状態空間モデル