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J-GLOBAL ID：202102212649740854   整理番号：21A2640211

バーチャルリアリティ介入訓練システムにおける仮想血管モデルのための中心線抽出法【JST・京大機械翻訳】

Centerline Extraction Method for Virtual Vascular Model in Virtual Reality Interventional Training Systems

著者 (4件)： Shi Peng (Graduate School of Engineering Kagawa University,Hayashi-cho,Takamatsu,Japan,761-0396) ,  Guo Shuxiang (Graduate School of Engineering Kagawa University,Hayashi-cho,Takamatsu,Japan,761-0396) ,  Jin Xiaoliang (Graduate School of Engineering Kagawa University,Hayashi-cho,Takamatsu,Japan,761-0396) ,  Li Xinming (Graduate School of Engineering Kagawa University,Hayashi-cho,Takamatsu,Japan,761-0396)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： ICMA  ページ： 1060-1064  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バーチャルリアリティ(VR)介入訓練システムは,血管介入手術訓練に一般的に使用される。ヒト死体,生きている動物および血管ファントムの使用を含む従来の訓練法と比較して,VR介入訓練は,低い訓練コストおよび可変訓練モデルのような多くの利点を有する。仮想介入放射線医学では,カテーテル相互作用をシミュレートすることは挑戦的な仕事である。血管系の中心線は,血管壁と手術ツールの間の接触を検出するためにしばしば用いられる。本論文では,一般化回転対称性軸に基づく改良中心線抽出法を提案した。この方法は,一連の連続円筒形状によって血管系を離散化する。この離散化は,血管系中心線抽出のための有効な戦略を得る。アルゴリズム効率を改善するために,著者らは,脈管構造メッシュのために複製点と法線ベクトルを併合するために前処理戦略を使用した。この戦略は,血管系メッシュを血管系点雲に変え,計算点の数を減少させた。この方法の性能を実験的に検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互作用 ,  *血管 ,  円筒 ,  ヒト ,  循環系 ,  カテーテル ,  血管壁 ,  画像下治療 ,  *バーチャルリアリティ
準シソーラス用語： 離散化 ,  中心線 ,  *血管モデル ,  *訓練システム ,  血管構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： バーチャルリアリティ ,  訓練システム ,  仮想 ,  血管モデル