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J-GLOBAL ID：202102212670920600   整理番号：21A1205751

クラウドソーシング受信機データを用いたジャマーのクラスタリングに基づく高速位置決め【JST・京大機械翻訳】

Clustering-Based Fast Localization of Jammers Using Crowdsoursing Receiver Data

著者 (3件)： Liu Yunong (Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China) ,  He Yuan (Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China) ,  Jing Xiaojun (Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICMMT  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Jammer局在化はナビゲーションシステムにとって重要であり,未知数を有するマルチジャマーは,より挑戦的な場面である。しかし,既存の方法は,通常,高い計算または時間複雑性を持つ。本論文では,クラウドソーシング受信機から位置およびJam-to-Signal比(JSR)変化に頼る効率的方法を提案した。Jammer信号をクラスタ化受信機によって識別する。各クラスタにおいて,ジャマー位置として加重重心を計算するためにジャミング中のJSR変化を採用した。デバイスに関する制限がほとんどなく,事前知識の必要がなく,著者らの方法は,シミュレーション実験に関して高い位置確認精度と低い時間複雑性を持った。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *受信機 ,  位置決め ,  重心 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： 事前知識 ,  ジャミング ,  複雑性 ,  局在化 ,  ナビゲーションシステム ,  *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドソーシング ,  受信機 ,  クラスタリング