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J-GLOBAL ID:202102212706788301   整理番号:21A2688999

クラスタ安定性測定による動的ネットワークにおける変化点の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting change points in dynamic networks by measuring cluster stability
著者 (7件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 2150123  発行年: 2021年 
JST資料番号: W0231A  ISSN: 0129-1831  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: シンガポール (SGP)  言語: 英語 (EN)
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クラスタ化パターンは,様々なネットワーク化システムに偏在的に存在し,ネットワークトポロジーの進化により変化する可能性がある。クラスタ構造へのプロービングは,全ネットワークの変化,特にネットワーク進化の過程で現れる突然の変化に光を当てることができる。動的ネットワークの変化を検出するのに豊富な研究がなされてきたが,ネットワークトポロジーが突然の変化を経験する変化点,既存の方法の殆どはノイズと通常混合される局所変化(例えばエッジ変化)に焦点を合わせ,高い偽陽性報告を生じる。以前の研究と異なり,ここでは,動的ネットワークのメソスケールクラスタからのトポロジー変化を調べ,リンク変動の摂動を検出精度に低減させた。この目的のために,動的ネットワークにおける観測ウィンドウ中のノードの不変クラスタを探し,不変クラスタリングパターンに関してノードクラスタの安定性を定量化する新しい測度を提案した。次に,メソスケールにおける動的ネットワークの変化を,安定性測定の変動を比較することによって捉えることができる。提案した測定の見地において,著者らは,変化点検出アルゴリズムを設計して,著者らの方法の有効性を実証するために,合成および現実のデータセットに関して大規模な実験を実行した。結果は,いくつかのベースライン方法と比較して,変化点を同定する著者らの方法のアウトパフォーマンスを示した。Copyright 2021 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
無線通信一般  ,  移動通信  ,  ネットワーク法 
タイトルに関連する用語 (3件):
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