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J-GLOBAL ID：202102212712355294   整理番号：21A0068275

潜在表現に基づくIoTマルウェア検出【JST・京大機械翻訳】

IoT Malware Detection based on Latent Representation

著者 (4件)： Van Cuong Nguyen (Le Quy Don Technical University,HaNoi,VietNam) ,  Phan Viet Anh (Le Quy Don Technical University,HaNoi,VietNam) ,  Cao Van Loi (Le Quy Don Technical University,HaNoi,VietNam) ,  Nguyen Khanh Duy Tung (Le Quy Don Technical University,HaNoi,VietNam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： KSE  ページ： 177-182  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,IoTネットワークトラフィック特徴の解析に基づいて,IoTマルウェア検出システムのための新しい方法を提案した。最初に,入力データの潜在表現を収集するために,オートエンコーダネットワークを使用した。これは,IoTネットワークトラフィックがマルウェアまたは良性であるかどうかを同定するための分類器が続く。異なる入力特徴集合の包括的な比較を行い,潜在表現を用いることが元の特徴よりも有効であることを示した。これは,自動エンコーダネットワークがIoTネットワークトラフィック特徴を圧縮し,最も意味のある特徴だけを保つことができることを証明した。モデルの潜在表現と分類IoTマルウェアと,高性能で良性である。別の知見は,訓練されたモデルが訓練過程で現れない新しいタイプの異常IoTネットワークトラフィックを検出できることである。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *マルウェア
準シソーラス用語： ネットワークトラフィック ,  *マルウェア検出 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 表現 ,  IoT ,  マルウェア検出