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J-GLOBAL ID：202102212723378892   整理番号：21A1196223

リモートセンシング法とSEBALアルゴリズムを用いた実際の蒸発散の推定:イラン,Ein Khosh平原における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Actual Evapotranspiration Using the Remote Sensing Method and SEBAL Algorithm: A Case Study in Ein Khosh Plain, Iran

著者 (5件)： Ghaderi Amir (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Zanjan, Zanjan 4537138791, Iran) ,  Ghaderi Amir (Department of Civil Engineering, University of Calabria, 87036 Arcavacata, Rende, Italy) ,  Dasineh Mehdi (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Maragheh, Maragheh 8311155181, East Azerbaijan, Iran) ,  Shokri Maryam (Architecture Department, School of Engineering, University College of Nabi Akram, Tabriz 513851488, Iran) ,  Abraham John (School of Engineering, University of St. Thomas, St. Paul, MN 55105, USA)
資料名： Hydrology (Web)  (Hydrology (Web))
巻： 7  号： 2  ページ： 36  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7201A  ISSN： 2306-5338  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,イラン,Ilam州の土地(SEBAL)のリモートセンシングと地表エネルギーバランスアルゴリズムを使って蒸発散(ET)を推定することであった。Landsat8衛星画像を用いて,コムギ作物の栽培と収穫中のETを計算した。SEBALを用いた評価は,FAO-PenmanMonteith法と共に,SEBALがET推定に十分な精度を有することを示した。二乗平均平方根誤差(RMSE),平均絶対百分率誤差(MAPE),平均Bias誤差(MBE),および相関係数は,それぞれ0.466,2.9%,0.222mm/日,および0.97であった。衛星画像は,栽培の最後の月を除いて,降雨が必要な水要求を提供し,灌漑のための他の水資源の使用に必要がなく,例外は5月下旬と6月上旬であった。Ein Khosh平野の最大ETは3月に発生した。灌漑要求は,3月のEin Khosh平野が,最も高いETを目撃し,月の降雨の欠乏を経験しなかったことを示した。しかし,4月と5月の間,それぞれ50と70mmの最大で,水は灌漑のために必要であった。植物成長期間中,必要な水の最大および最小量は,それぞれ231.23および19.47mm/hrであった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  降雨 ,  水資源 ,  灌漑 ,  農作物 ,  相関係数 ,  コムギ ,  *蒸発散 ,  植物成長 ,  イラン・イスラム共和国 ,  土地 ,  *リモートセンシング ,  *事例研究 ,  衛星利用画像
準シソーラス用語： *SEBAL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 蒸発散 ,  水の要求 ,  リモートセンシング ,  SEBAL ,  Landsat8

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  プラネタリー境界層  (DC05100B) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (24件)：

• Li, Y.L.; Cui, J.Y.; Zhang, T.H.; Zhao, H.L. Measurement of evapotranspiration of irrigated spring wheat and maize in a semi-arid region of north China. Agric. Water Manag. 2003, 61, 1-12.
• Bastiaanssen, W.G.M.; Noordman, E.J.M.; Pelgrum, H.; Davids, G.; Thoreson, B.P.; Allen, R.G. SEBAL model with remotely sensed data to improve water-resources management under actual field conditions. J. Irrig. Drain. Eng. 2005, 131, 85-93.
• Zhang, X.C.; Wu, J.W.; Wu, H.Y.; Li, Y. Simplified SEBAL method for estimating vast areal evapotranspiration with MODIS data. Water Sci. Eng. 2011, 4, 24-35.
• Trezza, R.; Allen, R.G.; Tasumi, M. Estimation of actual evapotranspiration along the Middle Rio Grande of New Mexico using MODIS and Landsat imagery with the METRIC model. Remote Sens. 2013, 5, 5397-5423.
• Allen, R.G.; Tasumi, M. Appendix B: Algorithm for applying SEBAL to sloping mountainous areas. In Application of the SEBAL Methodology for Estimating Consumptive Use of Water and Stream Flow Depletion in the Bear River Basin of Idaho Through Remote Sensing; Idaho Department of Water Resource: Boise, ID, USA, 2000.

タイトルに関連する用語 (7件)： リモートセンシング ,  SEBAL ,  アルゴリズム ,  蒸発散 ,  推定 ,  イラン ,  研究