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J-GLOBAL ID:202102212752395658   整理番号:21A0004028

脳におけるアルツハイマー病およびイメージングβアミロイドプラークおよびタウタングルの異なるステージを検出するための非侵襲RF技術【JST・京大機械翻訳】

Non-Invasive RF Technique for Detecting Different Stages of Alzheimer’s Disease and Imaging Beta-Amyloid Plaques and Tau Tangles in the Brain
著者 (6件):
資料名:
巻: 39  号: 12  ページ: 4060-4070  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0895A  ISSN: 0278-0062  CODEN: ITMID4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,RFセンサを用いて脳におけるAlzheimer病(AD)およびイメージングベータアミロイドプラークおよびタウタングルの異なる段階を検出する新規アプローチについて述べた。ベクトルネットワークアナライザーと誘電プローブを用いて,200MHzから3GHzの周波数範囲で重度のAD病理学を有する脳組織の灰白質と白質領域から誘電測定を行った。現実的な頭部モデルと測定した誘電特性を用いてCSTマイクロ波Suite上に計算モデルを作成し,ADの異なる段階で影響を受けた脳領域を表した。RFセンサの性能を試験するためにシミュレーションを行った。実験は,異なる体積のAD影響脳組織を有するヒト脳を代表する,作製されたファントム上の織物ベースのRFセンサを用いて行った。実験データはセンサから収集し,脳における影響を受けた領域の画像を再構成するために画像処理アルゴリズムで処理した。AD病理学による脳組織の測定した誘電特性は,健康なヒト脳組織とは異なることを見出した。シミュレーションと実験結果は,影響を受けた脳領域の量が増加するにつれて,RFセンサからの捕獲反射係数データの相関シフトを示した。最後に,画像アルゴリズムから再構成された画像は,ADの結果としてプラークともつれによって影響を受ける脳の領域をうまく強調した。本研究の結果は,RFセンシングがAD病理学により影響を受ける脳の領域の同定に使用できることを示した。これは,ADの進行をモニターするための有望な新しい非侵襲的技術を提供する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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