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J-GLOBAL ID：202102212874868890   整理番号：21A0762788

ネットワーク侵入検知技術分析【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Xue Chuandong (徐州工程学院信息化中心 江蘇 221018)
資料名： Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong  (Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong)
号： 11  ページ： 37-38  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4485A  ISSN： 1009-6833  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワークセキュリティは,絶対セキュリティではなく,ネットワーク侵入と攻撃が常に存在している。人工知能に基づく機械自律深さ学習アルゴリズムと大データデータ深さマイニング分析技術を組み合わせた侵入検出アルゴリズムは将来の発展傾向であり、本論文では、ネットワーク侵入検知技術を紹介し、関連読者参入に供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  人工知能 ,  セキュリティ ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 自律性 ,  ネットワークセキュリティ ,  *侵入検知システム ,  検出アルゴリズム ,  閲覧者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： ネットワーク侵入検知 ,  分析