文献

J-GLOBAL ID：202102212957008858   整理番号：21A0480441

データマイニングに基づく我が国の60歳以上と以上の高齢者の記憶機能障害の影響要素分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of influencing factors of memory dysfunction in the elderly aged 60 years and older in China based on data mining

著者 (2件)： Yang Zhiyuan (倫敦大学学院神経研究所 倫敦 WC1N3BG) ,  Guo Wenying (首都経済貿易大学統計学院)
資料名： Huli Yanjiu  (Huli Yanjiu)
巻： 34  号： 22  ページ： 4093-4097  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3379A  ISSN： 1009-6493  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】中国の60歳とそれ以上の記憶障害の影響因子をデータマイニング技術に基づいて分析する。[方法]2016年の中国家庭追跡調査(CFPS)データを用い、データマイニング技術を用いて7024名の60歳及び以上の高齢者サンプルデータに対して相関分析、独立性分析、C5アルゴリズムの関連分析、ベイジアンネットワーク分析を行った。[結果]CFPSデータによると、3.51%の60歳以上と以上の高齢者の記憶が悪い。有意水準が0.01のとき,10の記憶関連値範囲の差異が大きい指標と連続型データ指標,66個と記憶に関する離散型データ指標が得られた。C5アルゴリズムを用いて相関分析を行ったところ、深さ22、葉節点数980個の樹状図が得られ、葉節点は記憶が悪いのは60個であった。記憶機能に影響する前の15の重要因子のうち、個人の基本状況に関わるものは3つあり、身体状況に関連するのは3つあり、日常活動に関連するのは4つあり、周囲の人と関係があるのは4つあり、時事の1つに及ぶ。[結論]個人の基本状況、身体状況は60歳及び以上の高齢者の記憶機能に影響する重要な要素であり、同時に記憶機能障害も日常活動、家庭及び社会環境などの要素と関係がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  系統樹 ,  節点 ,  機能障害 ,  記憶障害 ,  追跡調査 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 相関分析 ,  信念ネットワーク ,  影響因子 ,  身体状況 ,  データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 老人医学  (GC09000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： データマイニング ,  機能障害 ,  要素 ,  分析