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J-GLOBAL ID:202102212996513434   整理番号:21A0035259

ヒト大腿骨の画像ベース有限要素モデリング【JST・京大機械翻訳】

Image-based finite-element modeling of the human femur
著者 (2件):
資料名:
巻: 23  号: 14  ページ: 1138-1161  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5824A  ISSN: 1025-5842  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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骨折は骨粗しょう症と骨転移を含む骨格病理における重要な臨床エンドポイントと考えられている。しかし,現在の臨床ガイドラインは骨折のリスクが高い症例の同定に関して制限されており,骨折に寄与する多くの機械的決定因子を考慮していない。骨折リスク評価の改善は,明確な臨床的関連性を有する研究の重要な領域である。診断画像から生成された患者特異的数値筋骨格モデルは,生体力学研究において広く使用され,骨折リスクを定量化するために使用される臨床ツールのための基礎を提供する可能性がある。しかし,臨床翻訳の前に,そのような数値モデルから生成された予測のin vitro検証が必要である。根本的に異なるモデルを採用するにもかかわらず,近位大腿骨の画像ベース有限要素(FE)モデルのin vitro検証(予測歪および破壊荷重)は,非常に類似した,有望なレベルの精度を示した。そのようなin vitroモデルの精度は,骨粗鬆症および転移骨折の臨床研究への応用を動機づけた。このようなモデルは,ヒト大腿骨のFEモデリングに関する均一戦略の欠如により説明できる,有望な不均一結果を示した。本レビューの目的は,画像ベースの大腿骨FEモデリング戦略の最先端を批判的に議論し,現在のアプローチ間の主要な特徴と差異を強調することである。定量的結果を,in vitro評価と臨床応用から達成された精度のレベルに関しても報告し,大腿骨の画像ベースのFEモデリングのための標準化されたアプローチ/ワークフローの採用を動機づけるのに用いた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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生体機能強度解析  ,  筋骨格系・皮膚モデル  ,  運動器系の疾患 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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