文献

J-GLOBAL ID：202102213002433720   整理番号：21A2580665

空間-時間相関によるK分布海面クラッタの新しい再構成法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Reconstruction Method of K-Distributed Sea Clutter with Spatial-Temporal Correlation

著者 (5件)： Ding Mingyue (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Li Yachao (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Quan Yinghui (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Guo Liang (The School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Xing Mengdao (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 8  ページ： 2377  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海面クラッタの再構成は,海洋環境におけるターゲット検出と認識において重要な役割を果たす。現実のデータの一時的および空間的相関を同時に再生することは,それらの間の複雑な結合による海面クラッタの再構成において常に問題であった。本論文では,複合モデルに基づく空間時間相関比例法(STCPM)を提案し,実際のデータから得られた相関特性を持つK分布海面クラッタを再構成した。空間時間相関を有するテクスチャ成分を比例法によって発生して,時間相関を有するスペックル成分をマトリックス変換によって作り出す。以前の方法と比較して,STCPMの最大の技術革新は,時間的および空間的相関の両方を有するK分布海面クラッタをより正確に発生できることである。再構成と実データの比較は,この方法が実際の海面クラッタの特性を再現できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *海面クラッタ ,  海洋環境 ,  再構成 ,  スペックル
準シソーラス用語： *K分布 ,  時間相関 ,  ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 空間-時間相関海面クラッタ ,  比例法 ,  複合モデル ,  K分布

分類 (4件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (41件)：

• Antipov, I. Simulation of Sea Clutter Returns; Technical Report; Defence Science and Technology Organisation: Canberra, Australia, 1998.
• Al-Ashwal, W.A.; Woodbridge, K.; Griffiths, H.D. Analysis of bistatic sea clutter-Part II: Amplitude statistics. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 2014, 50, 1293-1303.
• Mezache, A.; Soltani, F.; Sahed, M.; Chalabi, I. Model for non-Rayleigh clutter amplitudes using compound inverse Gaussian distribution: An experimental analysis. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 2015, 51, 142-153.
• Angelliaume, S.; Rosenberg, L.; Ritchie, M. Modeling the amplitude distribution of radar sea clutter. Remote Sens. 2019, 11, 319.
• Xue, J.; Xu, S.; Liu, J.; Shui, P. Model for non-Gaussian sea clutter amplitudes using generalized inverse Gaussian texture. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2019, 16, 892-896.

タイトルに関連する用語 (3件)： 時間相関 ,  K分布 ,  海面クラッタ