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J-GLOBAL ID:202102213004049731   整理番号:21A2714591

CAS-ESMモデルによるユーラシア大陸の日毎降水特性に関する数値シミュレーション:物理パラメタリゼーションスキームと水平分解能の影響【JST・京大機械翻訳】

Simulation of Daily Precipitation Characteristics in Eurasia Using CAS- ESM Model: Sensitivity of Physical Parameterization Schemes and Horizontal Resolutions
著者 (5件):
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巻: 45  号:ページ: 725-745  発行年: 2021年 
JST資料番号: E0322B  ISSN: 1006-9895  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では、中国科学院大気物理研究所の地球システムモデルCAS-ESMとNCARCESMにおける気候システムモデルを用いて、一連の異なる物理パラメータ化スキームと水平分解能のシミュレーション実験を行い、ユーラシア大陸の日毎降水特徴シミュレーション性能について分析を行った。本研究では,19年(19982016年)の4群のAMIP(AtmosphericModelIntercomparisonProject)の数値積分試験を行った。1.9°×2.5°の低解像度でNCARCESMモードはCAM5物理パラメタリゼーションスキームの組合せ(CESMと記す)を用いて1.4°×1である。CAS-ESMモデルは,CAM4とCAM5の2つの異なる物理的パラメタリゼーションスキーム(Lcam4とLcam5と記す)を用いて,0.5°×0で,4°の低レベル分解能で,CAS-ESMモードを,それぞれ,2つの異なった物理的パラメタリゼーション(Lcam4とLcam5)で構成した。5°の高レベル分解能でCAS-ESMモードはCAM5物理パラメタリゼーションスキーム(Hcam5と記す)を用いた。GPCC(GlobalPrecipitationClimatologyCentre)、CMORPH(CPCMORPHingtechnique)の観測資料と比較した。2つのモデルは平均降水特徴と極端な降水の気候状態をよく再現したが、モデルの降水頻度が大きく、降水強度が弱かった。CESMの大雨日数は観測に近く、Hcam5シミュレーションの日最大降水量は観測に最も近い。CAS-ESMモデルに対して、異なる物理パラメタリゼーションスキームと水平分解能はいずれも降水特徴に影響を与え、そのうち、分解能の向上は降水特徴のシミュレーションに対して顕著な改善がある。Lcam4とLcam5と比較して,Hcam5は,極端な降水量の模擬性能を著しく改善した。ユーラシア大陸中高緯度地区では、Lcam4の降水頻度はLcam5より高く、中国東部では、Hcam5の降水頻度はLcam5より小さく、GPCC偏差より小さい。更なる分析結果は,Lcam5と比較して,Lcam4の大規模降水は,Lcam5より強く,そして,水蒸気輸送は,より強かった。中国東部では、Hcam5における対流性降水頻度がLcam5より小さいが、大規模降水と水蒸気輸送がより大きく、高分解能の模擬性能を向上できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
中小規模擾乱,降水特性  ,  大気大循環,熱帯気象 

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