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J-GLOBAL ID：202102213031343639   整理番号：21A2454410

移動地上LiDARの補正強度データに基づく砂浜上の表面水分の測定【JST・京大機械翻訳】

Measuring Surface Moisture on a Sandy Beach based on Corrected Intensity Data of a Mobile Terrestrial LiDAR

著者 (9件)： Jin Junling (Department of Geography, Ghent University, Krijgslaan 281 S8, 9000 Ghent, Belgium) ,  Sloover Lars De (Department of Geography, Ghent University, Krijgslaan 281 S8, 9000 Ghent, Belgium) ,  Verbeurgt Jeffrey (Department of Geography, Ghent University, Krijgslaan 281 S8, 9000 Ghent, Belgium) ,  Stal Cornelis (Department of Geography, Ghent University, Krijgslaan 281 S8, 9000 Ghent, Belgium) ,  Stal Cornelis (Department of Real-estate and Applied Geomatics, University College Ghent, Valentin Vaerwyckweg 1, 9000 Ghent, Belgium) ,  Deruyter Greet (Department of Civil Engineering, Ghent University, Technologiepark 904, 9052 Ghent, Belgium) ,  Montreuil Anne-Lise (Hydrology and Hydraulic Engineering, Vrije Universiteit Brussel, Pleinlaan 2, 1050 Elsene, Belgium) ,  Maeyer Philippe De (Department of Geography, Ghent University, Krijgslaan 281 S8, 9000 Ghent, Belgium) ,  Wulf Alain De (Department of Geography, Ghent University, Krijgslaan 281 S8, 9000 Ghent, Belgium)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 2  ページ： 209  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表層水分は,砂浜の風成輸送を制限する際に重要な役割を果たす。しかし,既存の測定技術は,海浜表面水分の空間的および時間的分布を適切に特性化できない。本研究では,移動地上LiDAR(MTL)を,全地形車両に搭載した位相ベースZ&F/Leica HDS6100レーザスキャナを用いて,海浜表面水分を検出する有望な方法として実証した。最初に,平均粒度0.12mmの砂サンプルによる後方散乱強度に及ぼす距離,入射角および砂含水量の影響を包括的に調査するために,2セットの屋内キャリブレーション実験を行った。入射角と距離の影響を除去する水分推定モデルを開発した。実験結果は,砂試料の後方散乱強度に影響する距離と入射角の両方を明らかにした。水分モデルの標準誤差は2.0%水分に達し,写真法の結果よりもかなり低い。さらに,ベルギーの砂浜のMTLシステムを用いて現場測定を行った。MTLデータから導いた海浜表面水分の精度とロバスト性を評価した。結果は,MTLが,短い期間(12200m/分)で,超高空間分解能(センシメータレベル)で,砂浜上の表面水分変動を正確にかつロバストに測定するための非常に適切な技術であることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 含水量 ,  粒度 ,  *水分 ,  ベルギー王国 ,  表面水 ,  後方散乱 ,  位相 ,  キャラクタリゼーション ,  レーザスキャナ ,  ロバスト性 ,  入射角 ,  海浜
準シソーラス用語： 標準誤差 ,  推定モデル ,  高空間分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 海浜モニタリング ,  移動地上LiDAR ,  強度キャリブレーション ,  海浜表面水分

分類 (1件)： 海岸工学  (RC13000X)

引用文献 (67件)：

• Edwards, B.L.; Schmutz, P.P.; Namikas, S.L. Comparison of surface moisture measurements with depth-integrated moisture measurements on a fine-grained beach. J. Coast. Res. 2013, 29, 1284-1291.
• Bauer, B.; Davidson-Arnott, R.; Hesp, P.; Namikas, S.; Ollerhead, J.; Walker, I. Aeolian sediment transport on a beach: Surface moisture, wind fetch, and mean transport. Geomorphology 2009, 105, 106-116.
• Davidson-Arnott, R.G.; Yang, Y.; Ollerhead, J.; Hesp, P.A.; Walker, I.J. The effects of surface moisture on aeolian sediment transport threshold and mass flux on a beach. Earth Surf. Process. Landf. J. Br. Geomorphol. Res. Group 2008, 33, 55-74.
• Oblinger, A.; Anthony, E.J. Surface moisture variations on a multibarred macrotidal beach: Implications for aeolian sand transport. J. Coast. Res. 2008, 24, 1194-1199.
• Wiggs, G.; Baird, A.; Atherton, R. The dynamic effects of moisture on the entrainment and transport of sand by wind. Geomorphology 2004, 59, 13-30.

タイトルに関連する用語 (4件)： 地上 ,  LIDAR ,  砂浜 ,  表面水