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J-GLOBAL ID：202102213040642656   整理番号：21A0474146

共起語学習に基づくデザインキーワードの生成方法

Design Keyword Generation Method based on Similarities of Co-occurrence Word

著者 (2件)： 加藤健郎 (慶応大) ,  和田充弘 (慶応大)
資料名： 日本機械学会設計工学・システム部門講演会論文集(CD-ROM)  (日本機械学会設計工学・システム部門講演論文集(CD-ROM))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.3304  発行年： 2020年 
JST資料番号： L1283B  ISSN： 2424-3078  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・デザイン思考モデルとして多空間デザインモデルに着目し,このモデルが主として扱うデザインキーワードを言語AIの1つであるWord2Vecで自動生成するデザイン支援システムを開発。
・様々なデザイン行為を包括的に扱うことを可能とするこの多空間デザインモデルは,思考空間と知識空間から構成され,デザイン行為を知識空間の知識に基づく思考空間の推論として定義。
・提案したシステムに関する有効性実験の結果,システムの有無がデザイン案の発想数に影響することが確認され,提案したシステムの適用可能性が示唆。

シソーラス用語： *キーワード ,  *人工知能 ,  属性 ,  *単語 ,  ベクトル ,  類似性
準シソーラス用語： デザイン ,  環境条件 ,  客観的指標 ,  *共起語 ,  支援システム ,  *自動生成 ,  社会的価値 ,  状態空間 ,  *多空間デザインモデル ,  有効性確認

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  デザイン ,  キーワード