文献

J-GLOBAL ID：202102213081889402   整理番号：21A0036879

分散システムメンテナンスのためのログパターンマイニング【JST・京大機械翻訳】

Log Pattern Mining for Distributed System Maintenance

著者 (4件)： Chen Jia (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai 200082, China) ,  Wang Peng (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai 200082, China) ,  Du Shiqing (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai 200082, China) ,  Wang Wei (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai 200082, China)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク構造の複雑性のために,ログ解析は,ログがシステム挙動に関する豊富な情報を記録するので,ネットワークベースの分散システムの保全のために通常必要である。近年,ログ解析のために多くの研究が提案されてきた。しかし,それらはログ間の時間的関係を無視する。本論文では,時間的ログデータから情報パターンマイニングの問題を検討した。時間的規則性を持つイベントシーケンスから逐次パターンを発見する手法を提案した。発見パターンは,ネットワークベース分散システムの挙動を理解するための技術者にとって有用である。パターン爆発の良く知られた問題を解決するため,最小記述長(MDL)原理に頼り,パターンの隣接事象間の時間的関係を要約した。実際のログデータセットに関する実験は,著者らの方法の効率性と有効性を証明した。Copyright 2020 Jia Chen et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分散系 ,  ネットワーク ,  ネットワーク構造 ,  有効性 ,  *保守管理
準シソーラス用語： 周期性 ,  最小記述長 ,  複雑性 ,  *パターンマイニング ,  ログ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

引用文献 (25件)：

• J. Lou, Q. Fu, S. Yang, J. Li, B. Wu, "Mining program workflow from interleaved traces," Proceedings of the 16th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Washington, DC, USA, July 2010.
• I. Beschastnikh, Y. Brun, M. D. Ernst, A. Krishnamurthy, "Inferring models of concurrent systems from logs of their behavior with CSight," Proceedings of the 36th International Conference on Software Engineering, Hyderabad, India, May 2014.
• I. Beschastnikh, Y. Brun, M. D. Ernst, A. Krishnamurthy, T. E. Anderson, "Mining temporal invariants from partially ordered logs," Operating Systems Review, vol. 45, pp. 39-46, 2011.
• X. Yu, P. Joshi, J. Xu, G. Jin, H. Zhang, G. Jiang, "CloudSeer: workflow monitoring of cloud infrastructures via interleaved logs," Proceedings of the Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, ASPLOSʼ16, Atlanta, GA, USA, April 2016.
• M. Du, F. Li, G. Zheng, V. Srikumar, "DeepLog: anomaly detection and diagnosis from system logs through deep learning," Proceedings of the ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications, New York, NY, USA, 2017.

タイトルに関連する用語 (2件)： 分散システム ,  メンテナンス