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J-GLOBAL ID：202102213227337203   整理番号：21A1228818

監視システムのためのプライバシー保護フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Privacy-Preserving Framework for Surveillance Systems

著者 (4件)： Wong Kok-Seng (Vin University, Vietnam) ,  Tu Nguyen Anh (Nazarbayev University, Kazakhstan) ,  Maratkhan Anuar (Nazarbayev University, Kazakhstan) ,  Demirci M.Fatih (Nazarbayev University, Kazakhstan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCNS 2020  ページ： 91-98  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シーンに存在する人々を視覚的に追跡する能力は,どの監視システムにも必須である。しかし,ビデオ監視システムの広範な展開と増加の進歩は,公衆へのプライバシーの認識,すなわちビデオにおける人的アイデンティティを高めた。既存の屋内監視システムは,人々が遠隔で監視され,連続的に記録されるが,ビデオにおける人々の視聴活動から,個人の視覚情報を収集することを妨げない。この問題のため,ユーザが選択されたターゲット被験者(例えば,子供,教師,および侵入者)のみを見る一方で,他の顔を動的にマスクする個人化ビデオで,各ユーザ(例えば,両親)を提供するプライバシー保護フレームワークを提案した。このフレームワークにおける一次サービスはビデオストリーミングサービスと個人化サービスから成る。ビデオストリーミングサービスはビデオ中の人間の被験者の顔画像を検出,セグメンテーション,認識,マスキングする。特に,それは人間被験者をインサイダと外部クラスに分類し,次に,ターゲット被験者を含むインサイダクラスにおけるそれらに脱同定(すなわちマスキング)を適用する。続いて,個人化されたサービスは,ストリーミングサービスから視覚情報(即ち,マスクされた顔とマスクされていない顔)を受け,ユーザのモバイルデバイスでそれを処理する。次に,出力は各ユーザに対して個人化されたビデオである。セキュリティ理由のために,暗号化された形でクラウドに保存された監視ビデオを必要とする。グループにおける個人の匿名性を確保するために,ビデオにおける人間被験者をマスクする動的マスキング手法を提案した。このフレームワークは,信頼できる視覚プライバシー保護とビデオユーティリティの両方を提供できる。例えば,ユーザは,それらの目標被験者が他の視点で匿名化されるという確信がある。個人化されたビデオを利用するために,ユーザは,それらの目標被験者の活動を分析するために,モバイルデバイスにインストールされた解析ソフトウェアを使用する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  セグメンテーション ,  プライバシー ,  *監視装置 ,  録画装置 ,  子供 ,  顔画像
準シソーラス用語： 被験者 ,  インサイダ ,  ビデオストリーミング ,  モバイルデバイス ,  視覚情報 ,  *プライバシー保護 ,  アイデンティティ ,  ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ヒト脱同定 ,  プライバシー保護フレームワーク ,  監視システム ,  視覚的プライバシー保護

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 監視システム ,  プライバシー ,  フレームワーク