文献

J-GLOBAL ID：202102213320855879   整理番号：21A0009616

トンボアルゴリズムに基づく協調リレー誘導タスク割当技術【JST・京大機械翻訳】

Cooperative Relay Guidance Task Allocation Technology Based on Dragonfly Algorithm

著者 (6件)： Wu Yong (Northwestern Polytechnical University,Xi’an,China,710072) ,  Song Mengmeng (Northwestern Polytechnical University,Xi’an,China,710072) ,  Chen Xi (Northwestern Polytechnical University,Xi’an,China,710072) ,  Zhang Yijie (Northwestern Polytechnical University,Xi’an,China,710072) ,  Zhang Zhen (Kong Jun Zhuang Bei Bu Ke Yan Ding Huo Bu,Beijing,china,100000) ,  Zhang Jiandong (Northwestern Polytechnical University,Xi’an,China,710072)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCA  ページ： 708-712  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リレー誘導タスク割当ての不完全な評価指数の問題に狙いを定めて,誘導機械と目標の状況利点と性能優位性の評価機能を設計した。リレー割当てモデルを確立した。 greedy欲戦略,Tentカオス初期化戦略,および適応慣性重量戦略を加えることによって,マルチ遺伝的アルゴリズムTent-Dragonlyアルゴリズム(MGAT-DA)を提案して,この方式の解法を完了して,シミュレーションを実行した。最初に,単一目標インテリジェントアルゴリズムの関連理論を紹介した。第2に,インテリジェントアルゴリズム,抗力アルゴリズム,を導入し,いくつかの改良を行った。さらに,試験関数を用いてその最適化性能を試験し,実験を従来のアルゴリズムと比較した。最後に,改良アルゴリズムを使用して,リレー誘導タスク割当て方式を解いた。第二に,最適タスク割当て方式を解決するための線形計画法に基づいて,この方式の下の誘導優位性は1.3667370376である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  抗力 ,  最適化 ,  線形計画法 ,  性能指数 ,  カオス ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *継電器 ,  *タスク割当 ,  *協調中継 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： トンボ ,  アルゴリズム ,  協調リレー ,  誘導 ,  タスク割当