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J-GLOBAL ID：202102213352872282   整理番号：21A0157145

期待シナリオ指向ロバスト最適化によるグリッド接続マイクログリッドのための最適エネルギー管理【JST・京大機械翻訳】

Optimal energy management for grid-connected microgrids via expected-scenario-oriented robust optimization

著者 (9件)： Zhu Junjie (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, PR China) ,  Zhu Junjie (Hunan Key Laboratory of Multi-energy System Intelligent Interconnection Technology (HKL-MSI2T), Changsha, Hunan, 410073, PR China) ,  Huang Shengjun (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, PR China) ,  Huang Shengjun (Hunan Key Laboratory of Multi-energy System Intelligent Interconnection Technology (HKL-MSI2T), Changsha, Hunan, 410073, PR China) ,  Liu Yajie (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, PR China) ,  Liu Yajie (Hunan Key Laboratory of Multi-energy System Intelligent Interconnection Technology (HKL-MSI2T), Changsha, Hunan, 410073, PR China) ,  Lei Hongtao (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, 410073, PR China) ,  Lei Hongtao (Hunan Key Laboratory of Multi-energy System Intelligent Interconnection Technology (HKL-MSI2T), Changsha, Hunan, 410073, PR China) ,  Sang Bo (School of Basic Science for Aviation, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai, Shandong, 264000, PR China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 216  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散型エネルギー資源(DERs)の統合を容易にするために,グリッド接続マイクログリッド(MGs)は,過去10年間急速に配備されている。しかし,ユーティリティグリッドのセキュリティへのそれらの潜在的負の影響は無視できない。様々な不確実性の存在のために,不確実性定量化法,例えばロバスト最適化(RO)がMGのエネルギー管理のために提案された。最悪ケースシナリオに向けて指向する従来の2段階RO法によって示される保守主義問題の目標を目標として,本論文では,期待されるシナリオを目標とする新しい方法を提案した。さらに,提案モデルでは,エネルギー貯蔵システム(ESS)の充電/放電状態を表す決定変数を,再配分段階で考慮し,エネルギー管理のためのESSの運転柔軟性を増加させるため,事前ディスパッチステージにそれらを置く既存モデルと対比した。特に,ESSの処理におけるこのシフトは,提案した2段階ROモデルを,リコースを持つ混合整数計画(MIP)モデルに翻訳する。したがって,入れ子柱および制約発生(N-C&CG)アルゴリズムを採用した。数値実験の結果は,システム運用のコストを最小にして,ユーティリティグリッドにマイナス影響を減らすのに提案モデルの優秀性を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  放電 ,  整数計画法 ,  不確実性 ,  保全 ,  充電 ,  エネルギー管理 ,  系統運用 ,  再分布 ,  セキュリティ ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 数値実験 ,  *グリッド接続 ,  *ロバスト最適化 ,  エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： グリッド接続マイクログリッド ,  エネルギー管理 ,  ロバスト最適化 ,  期待シナリオ指向 ,  2段階決定過程 ,  柱-制約生成アルゴリズム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 期待 ,  シナリオ ,  ロバスト最適化 ,  グリッド接続 ,  マイクログリッド ,  エネルギー管理