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J-GLOBAL ID:202102213355030373   整理番号:21A2877198

fMRI運動補正ソフトウェアツールの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of fMRI motion correction software tools
著者 (7件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 529-543  発行年: 2005年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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fMRIデータの運動補正はデータ解析の前に広く用いられているステップである。本研究では,AFNI,AIR,脳Voyger,FSLおよびSPM2を含む,いくつかの主要なfMRI解析ソフトウェアパッケージにより提供される運動補正ツールの比較を行なった。比較は,ファントムデータと同様に典型的なヒト研究からのデータを用いて行った。同一の再構成,前処理,および解析ステップを,各ソフトウェアパッケージから様々な構成を用いて運動補正を行う以外は,あらゆるデータセットに使用した。各パッケージは,デフォルトパラメータ,および速度と精度のために最適化されたパラメータを用いて研究された。40人の被験者は,Go/No-goタスク(抑制性運動応答を調べる事象関連設計)とNバックタスク(作業記憶を調べるブロックデザインパラダイム)を実施した。一般線形モデル(GLM)導出活性化結果のセットを抽出し,閾値活性化クラスタサイズと最大t値に対する運動補正の効果を比較することにより,ヒトデータを分析した。さらに,一連の模擬ファントムデータセットを,既知の活性化位置,大きさ,および現実的運動を用いて作成した。ファントムデータからの結果は,AFNIとSPM2が最も正確な動き推定パラメータを与えるが,AFNIの補間アルゴリズムは最小平滑化を導入することを示した。AFNIも試験したパッケージの最速である。しかし,これらの利点は,典型的なヒトfMRI実験からの運動補正データにおいて,著しく良好な活性化結果を生じなかった。パッケージ間の性能の違いは,ヒトデータで明らかであったが,単一ソフトウェアパッケージは,他のものより劇的に良好な結果を生じた。「正確な」パラメータは,標準パラメータと比較してクラスタt値において実質的に改善を示さなかった。「高速」パラメータは速度の大幅な増加をもたらさなかったが,クラスタ結果を非常に大きく劣化しなかった。ファントムと人間データは,運動補正がデータ処理チェーンにおける貴重なステップであり,検出活性化のクラスタサイズにおいて最大20%の改善をもたらすが,ソフトウェアパッケージの選択は実質的にこの改善に影響しないことを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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生体計測  ,  医療用機器装置  ,  医用情報処理 
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