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J-GLOBAL ID：202102213422346799   整理番号：21A0578035

MEXN:特許文書分類のための多段抽出ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

MEXN: Multi-Stage Extraction Network for Patent Document Classification

著者 (3件)： Bai Juho (Department of Computer Science and Engineering, Sogang University, Mapo-gu, Seoul 04107, Korea) ,  Shim Inwook (The Ground Autonomy Laboratory, Agency for Defense Development, Daejeon 34186, Korea) ,  Park Seog (Department of Computer Science and Engineering, Sogang University, Mapo-gu, Seoul 04107, Korea)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 18  ページ： 6229  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特許文書は各パラグラフに対して異なるコンテンツを持ち,文書の長さも非常に長い。さらに,特許文書をマルチラベルとして階層的に分類する。多くの研究は,特許文書を分類するために,深いニューラルアーキテクチャを採用した。従来の文書分類法は,それらが通常固定入力長を必要とするので,全特許文書コンテンツの特性を十分に表現していない。この問題に取り組むために,著者らは,すべてのパラグラフのために,パラグラフ符号器と要約器から成る,新しい多段特徴抽出ネットワーク(MEXN)を設計することによって,特許文書のためのニューラルネットワークベースの文書分類を提案する。全文書のMEXN特徴分析は階層的に,マルチラベル出力を提供する。さらに,MEXNは計算性能をわずかに増加させる。提案手法は,USPDデータセットのためのマルチラベル分類実験による特許文書分類タスクにおける最新最先端モデルより優れていることを実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  符号器 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： *文書分類 ,  マルチラベル分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 文書分類 ,  自動特許分類システム ,  注意ネットワーク

分類 (5件)： 工業所有権  (HA03000C) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (36件)：

• Kim, Y. Convolutional neural networks for sentence classification. arXiv 2014, arXiv:1408.5882.
• Li, S.; Hu, J.; Cui, Y.; Hu, J. DeepPatent: Patent classification with convolutional neural networks and word embedding. Scientometrics 2018, 117, 721-744.
• Lee, J.S.; Hsiang, J. PatentBERT: Patent Classification with Fine-Tuning a pre-trained BERT Model. arXiv 2019, arXiv:1906.02124.
• Hu, J.; Li, S.; Hu, J.; Yang, G. A Hierarchical Feature Extraction Model for Multi-Label Mechanical Patent Classification. Sustainability 2018, 10, 219.
• Xiao, L.; Wang, G.; Zuo, Y. Research on Patent Text Classification Based on Word2Vec and LSTM. In Proceedings of the 2018 11th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID), Hangzhou, China, 8-9 December 2018; Volume 1, pp. 71-74.

タイトルに関連する用語 (3件)： 特許 ,  文書 ,  分類