文献

J-GLOBAL ID：202102213423341569   整理番号：21A3024063

Wikipedia記事に対するバイオピックの影響の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying the Impact of Biopics on Wikipedia Articles

著者 (5件)： Dubey Neeru (Indian Institute of Technology, Ropar, India) ,  Arjun Verma Amit (Indian Institute of Technology, Ropar, India) ,  Setia Simran (Indian Institute of Technology, Ropar, India) ,  R. S. Iyengar S. (Indian Institute of Technology, Ropar, India) ,  Kamtam Prudvi (Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, India)
資料名： Journal of Cases on Information Technology  (Journal of Cases on Information Technology)
巻： 24  号： 3  ページ： 1-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3843A  ISSN： 1548-7717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Wikipediaは,多様なトピックスのその広範囲で包括的な知識のために知られている。これらのトピックスは,これらの論文のバージョンの歴史とともに論文として維持され,これらのバージョンは改訂としても知られている。リビジョンは,様々なユーザによって作られた編集の結果である。ここでは,バイオグラフィックWikipedia論文,主に2010年以後に再学習した映画を持つバイオグラフを分析した。Wikipedia論文における各改訂のさまざまなメトリックスを探して,Wikipediaの対応するバイオグラフィー論文に対する映画放出の影響を検討し,そして,映画の解放日に近い修正が,改訂の残りと比較する方法を分析した。結果は,Wikipedia論文における品質と内容が,対応するバイオピックの放出時間枠の間,かなり増加することを示した。著者らは,それらの仕事が,Wikipediaの関係を理解する方向において,その対立したポータルとのより多くの研究を刺激するであろうと信じる。Copyright 2021 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用
準シソーラス用語： ポータルサイト ,  *ウィキペディア ,  メトリックス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： データ科学 ,  人間とコンピュータの相互作用 ,  知識構築 ,  NLP ,  オープンソース ,  可読性 ,  ソーシャルコンピューティング ,  テキストマイニング ,  Wikipedia

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： Wikipedia ,  記事 ,  ピック ,  定量化