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J-GLOBAL ID：202102213443489711   整理番号：21A1331799

SOA最適化に基づく電磁トモグラフィー画像再構成研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Electromagnetic Tomography Image Reconstruction Based on SOA Optimization

著者 (6件)： Wang Yadong (北京交通大学 電子信息工程学院,北京 100044) ,  Liu Ze (北京交通大学 電子信息工程学院,北京 100044) ,  Huo Jiwei (北京交通大学 電子信息工程学院,北京 100044) ,  Zhao Pengfei (北京交通大学 電子信息工程学院,北京 100044) ,  Wang Chengfei (中国鉄道科学研究院集団有限公司 標准計量研究所,北京 100081) ,  Yuan Wei (北京交通大学 電子信息工程学院,北京 100044)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 28  号： 12  ページ： 207-212  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電磁トモグラフィーの逆問題は敏感な場の境界測定値に従って、適切な画像再構成アルゴリズムにより、物場領域内の導電性あるいは透磁率を有する物体の分布を再建し、電磁トモグラフィー技術の核心である。逆問題の解決過程において、厳重な不快感があり、解結果が不正確であり、これは主に画像再建過程における感度行列の不良性によるものである。感度行列の不良度を改善し,画像品質を改善するために,本論文は,集団探索アルゴリズムを,電磁トモグラフィー画像再構成に導入し,そして,群探索アルゴリズムを用いて,感度行列を最適化し,そして,その条件数を減少させ,そして,病的状態を改善した。次に,Land-weber反復アルゴリズムを用いて画像再構成検証を行った。シミュレーションの結果は,このアルゴリズムが元の感度行列の条件数を87.83%低減でき,再構成画像の相関係数が45%増加し,画像誤差が75%低減し,画像再構成結果を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  透磁率 ,  相関係数 ,  画質 ,  逆問題 ,  *画像再構成 ,  導電性
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  反復アルゴリズム ,  再構成画像 ,  再構成アルゴリズム ,  *電磁トモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： SOA ,  最適化 ,  トモグラフィー画像再構成 ,  研究