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J-GLOBAL ID:202102213495437723   整理番号:21A2605699

ロジスティックス性能へのクラウドロジスティックスプラットフォームの有益な支援:スケール開発と経験的試験【JST・京大機械翻訳】

Crowd Logistics Platform’s Informative Support to Logistics Performance: Scale Development and Empirical Examination
著者 (5件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 451  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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組織情報処理理論を用いて,著者らは,クラウドロジスティックスプラットフォームの有益なサポートがロジスティックス性能に影響を及ぼす過程を調査した。中国における2つの混雑ロジスティックス企業からの321人の回答者からのデータ収集の後,著者らはSEMを用いて経験的枠組みを経験的に提案して,テストした。経験的研究を行うために,プラットフォーム情報支援のためのスケールとロジスティックス資源要求マッチングの程度をそれぞれ開発した。結果は,プラットフォーム情報支援が2つのメディエーター,すなわち,ロジスティックス資源-需要マッチとロジスティックスアジリティを通してロジスティックス性能を向上することを示した。さらに,その有益なサポートがロジスティックス資源-需要マッチを介してロジスティックス性能を促進する間接的プロセスを,使用のプラットフォームが容易である。しかし,使用の容易なプラットフォームは,ロジスティックスアジリティによるロジスティックス性能に影響するその有益なサポートの間接的プロセスに顕著な影響を持たない。本論文では,クラウドロジスティクスプラットフォームの有益なサポートがどのようにロジスティックス性能を予測するかについての理解を拡大した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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物的流通 
引用文献 (69件):
  • Castillo, V.E.; Bell, J.E.; Rose, W.J.; Rodrigues, A.M. Crowdsourcing Last Mile Delivery: Strategic Implications and Future Research Directions. J. Bus. Logist. 2018, 39, 7-25.
  • Ministry of Transport of China. Public Notice of the General Office of the Ministry of Transport on Further Improving the Pilot Work of Non-truck Carriers. 2017. Available online: http://zizhan.mot.gov.cn/zfxxgk/bnssj/dlyss/201711/t20171121_2938673.html (accessed on 10 October 2018).
  • Carbone, V.; Rouquet, A.; Roussat, C. Carried Away by the Crowd: What Types of Logistics Characterize Collaborative Consumption? In Proceedings of the 1st International Workshop on Sharing Economy, Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht, The Netherlands, 4-5 June 2015.
  • Carbone, V.; Rouquet, A.; Roussat, C. The Rise of Crowd Logistics: A New Way to Co-Create Logistics Value. J. Bus. Logist. 2017, 38, 238-252.
  • Sampaio, A.; Savelsbergh, M.; Veelenturf, L.; van Woensel, T. Crowd-based City Logistics. Available online: http://www.optimization-online.org/DB_FILE/2017/11/6346.pdf (accessed on 8 June 2018).
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