抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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組織情報処理理論を用いて,著者らは,クラウドロジスティックスプラットフォームの有益なサポートがロジスティックス性能に影響を及ぼす過程を調査した。中国における2つの混雑ロジスティックス企業からの321人の回答者からのデータ収集の後,著者らはSEMを用いて経験的枠組みを経験的に提案して,テストした。経験的研究を行うために,プラットフォーム情報支援のためのスケールとロジスティックス資源要求マッチングの程度をそれぞれ開発した。結果は,プラットフォーム情報支援が2つのメディエーター,すなわち,ロジスティックス資源-需要マッチとロジスティックスアジリティを通してロジスティックス性能を向上することを示した。さらに,その有益なサポートがロジスティックス資源-需要マッチを介してロジスティックス性能を促進する間接的プロセスを,使用のプラットフォームが容易である。しかし,使用の容易なプラットフォームは,ロジスティックスアジリティによるロジスティックス性能に影響するその有益なサポートの間接的プロセスに顕著な影響を持たない。本論文では,クラウドロジスティクスプラットフォームの有益なサポートがどのようにロジスティックス性能を予測するかについての理解を拡大した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】