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J-GLOBAL ID：202102213563903661   整理番号：21A0229743

ジャミング受信機によるUAV中継ネットワークにおけるセキュア伝送のためのDNNフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A DNN Framework for Secure Transmissions in UAV-Relaying Networks with a Jamming Receiver

著者 (5件)： Liu Na (Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xian,Shaanxi,China,710072) ,  Tang Xiao (Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xian,Shaanxi,China,710072) ,  Zhang Ruonan (Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xian,Shaanxi,China,710072) ,  Wang Dawei (Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xian,Shaanxi,China,710072) ,  Zhai Daosen (Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xian,Shaanxi,China,710072)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCT  ページ： 703-708  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人機(UAV)通信は,5G/B5G時代における可能な技術の1つであり,最近,広範囲な研究注目を受けてきた。本論文では,直接リンクが利用できないレジイマートユーザペアのための安全な伝送を容易にするために,増幅転送プロトコルを採用したUAVを考察した。正当な伝送を保護して,ソースメッセージを遮断することから盗聴者を防ぐため,正当な受信機は,盗聴者を混乱させるためにジャミング信号を発射する。この点に関して,最適ジャミング電力とUAV配置を,最高秘密率に対して共同研究した。この問題のために,まず固定UAV配置による二分探索に基づく効率的な電力制御方式を提案した。次に,深いニューラルネットワーク(DNN)を構築し,最良のUAV配置を決定するために,徹底的な探索からのデータに基づいて訓練した。数値シミュレーションを通して,訓練されたDNNが最適UAV配置を効果的に近似することを検証し,また,セキュリティ性能に関して基準線と比較して,提案スキームの明白な優位性を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  ニューラルネットワーク ,  *受信機 ,  電力制御 ,  無人機 ,  通信 ,  基準線 ,  二分探索 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *ジャミング ,  盗聴 ,  *中継ネットワーク ,  増幅転送 ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ジャミング ,  受信機 ,  UAV ,  中継ネットワーク ,  フレームワーク