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J-GLOBAL ID：202102213589033455   整理番号：21A1047936

工場生産家具部品における熱エネルギー生産システムの統合予測と最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

An Integrated Prediction and Optimization Model of a Thermal Energy Production System in a Factory Producing Furniture Components

著者 (2件)： Akbas Halil (Department of Industrial Engineering, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Sueleyman Demirel University, 32260 Isparta, Turkey) ,  OEzdemir Gueltekin (Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Sueleyman Demirel University, 32260 Isparta, Turkey)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 22  ページ： 5999  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱エネルギーは家具部品生産の重要な入力である。熱エネルギー生産システムは,複雑,非線形,および変化する燃焼プロセスを含む。本論文の主な焦点は,家具部品を製造する工場における熱エネルギー生産システムの建設された複雑性を考慮した熱エネルギー生産の最大化である。この目標を達成するために,熱エネルギー生産システムの性能を分析し,改善するためのデータ駆動予測と最適化モデルを実行した。予測モデルを,教師つき機械学習アルゴリズムを用いて,毎日のデータで構築した。重要度解析も適用して,予測モデルの変数サブセットを選択した。予測アルゴリズムのモデリング精度を統計的指標で測定した。熱エネルギー生産のための人工ニューラルネットワークモデルを用いて,最も正確な予測結果を得た。統合予測と最適化モデルを,人工ニューラルネットワークと粒子群最適化モデルによって設計した。制御可能な変数と制御できない変数の両方を,熱エネルギー生産の最大化モデルの入力として使用した。熱エネルギー生産は,統合最適化モデルによって決定された可制御変数の最適値に関して4.24%増加した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *生産システム ,  *家具 ,  ニューラルネットワーク ,  燃焼過程 ,  機械学習 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  粒子群最適化 ,  *熱エネルギー ,  複雑性 ,  最適値 ,  *最適化モデル ,  データ駆動 ,  同時最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 機械学習 ,  人工ニューラルネットワーク ,  粒子群最適化 ,  重要性分析 ,  熱エネルギー ,  火格子燃焼ボイラ

分類 (3件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

引用文献 (50件)：

• Yin, C.; Rosendahl, L.A.; Kaer, S.K. Grate-firing of biomass for heat and power production. Prog. Energy Combust. Sci. 2008, 34, 725-754.
• Kim, M.H.; Song, H.B. Analysis of the global warming potential for wood waste recycling system. J. Clean. Prod. 2014, 69, 199-207.
• Sulaiman, C.; Abdul-Rahim, A.S.; Ofozor, C.A. Does wood biomass energy use reduce CO2 emissions in European Union member countries? Evidence from 27 members. J. Clean. Prod. 2020, 253, 119996.
• Bridgwater, A.V. Renewable fuels and chemicals by thermal processing of biomass. Chem. Eng. J. 2003, 91, 87-102.
• Osman, A.I.; Abdelkader, A.; Farrell, C.; Rooney, D.; Morgan, K. Reusing, recycling and up-cycling of biomass: A review of practical and kinetic modelling approaches. Fuel Process. Technol. 2019, 192, 179-202.

タイトルに関連する用語 (6件)： 工場 ,  家具 ,  熱エネルギー ,  統合 ,  予測 ,  最適化モデル