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J-GLOBAL ID:202102213648193269   整理番号:21A0614827

マダガスカルの湿潤および高温熱帯気候の沿岸地域におけるパッシブ戦略を統合した事務所ビルのエネルギー効率と熱的性能【JST・京大機械翻訳】

Energy Efficiency and Thermal Performance of Office Buildings Integrated with Passive Strategies in Coastal Regions of Humid and Hot Tropical Climates in Madagascar
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 2438  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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研究者は,熱絶縁の実施と相変化材料(PCM)の使用のようなパッシブ戦略を利用しているが,いくつかの研究では,いくつかの問題はまだ解決されていない。熱帯沿岸地域における事務所建築の熱性能とエネルギー効率を改善するために,断熱と相変化物質と組み合わせた外部遮光の実効果を示すケースである。解決すべき別のペンディング問題は,沿岸地帯の事務所建築における労働者の性能に対するパッシブ戦略によって生成される影響を定義することである。本研究は,Madagascarの島に位置する暑くて湿った熱帯気候の沿岸地域における熱的快適性とエネルギー需要に対する断熱と相変化物質の影響を評価し,解析,比較,および議論する主な目的によって,本研究が想定されたすべてのこれらの疑問に答えるという見解を持つものである。”これらの疑問に答えることは,Madagascarの島に位置する暑くて湿った熱帯気候の沿岸地域における熱的快適性とエネルギー需要に対する,熱快適性と相変化物質の影響を,考察し,議論することである。この意味において,過去30年間の時間毎の気候データは,将来の気候の環境条件を評価するための基礎として役立った。PCMsは,湿潤熱帯気候より暑い気候の沿岸帯に,より重要な影響を及ぼすことが分かった。統計解析の結果は,パッシブ戦略の適用が屋内気温を事務所で23Cと28Cの間で安定化し,これら地域の推奨快適範囲であることを示した。マダガスカルの沿岸地域では,断熱とPCM材料の導入を結合することによって,最大30%の冷房エネルギーが低減されることが期待される。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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建築環境一般  ,  エネルギー消費・省エネルギー 
引用文献 (39件):
  • IPCC. Summary for Policy Makers. Climate: The Physical Science Basis. In Contribution of Working group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; IPCC: Geneva, Switzerland, 2013.
  • IPCC. Climate Change 2007: Synthesis Report. In Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2007.
  • Nematchoua, M.K.; Yvon, A.; Samba, E.J.R.; Ralijaona, G.C.; Mamiharijaona, R.; Razafinjaka, J.N.; Tefy, R. A review on energy consumption in the residential and commercial buildings located in tropical regions of Indian Ocean: A case of Madagascar Island. J. Energy Storage 2019, 24, 100748.
  • Li, C.; Ding, Z.; Zhao, D.; Yi, J.; Zhang, G. Building Energy Consumption Prediction: An Extreme Deep Learning Approach. Energies 2017, 10, 1525.
  • Zhao, H.; Magoulès, F. A review on the prediction of building energy consumption. Renew. Sustain. Energy Rev. 2012, 16, 3586-3592.
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