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J-GLOBAL ID：202102213651446837   整理番号：21A0150185

Astraea:エレガントウェイにおけるエッジでのAIサービスの展開【JST・京大機械翻訳】

Astraea: Deploy AI Services at the Edge in Elegant Ways

著者 (7件)： Fu Zhe (Alibaba Group) ,  Yang Jingyu (Alibaba Group) ,  Bai Changming (Alibaba Group) ,  Chen Xiao (Alibaba Group) ,  Zhang Cun (Alibaba Group) ,  Zhang Yanlin (Alibaba Group) ,  Wang Dongsheng (Alibaba Group)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EDGE  ページ： 49-53  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジコンピューティングは,クラウドの境界をネットワークエッジに拡張し,低待ち時間と高帯域幅計算パラダイムを提供する。計算は,サービス応答時間とエネルギー消費を減らすために,エッジにオフロードする傾向がある。本論文では,生AIモデルをエッジノードでRESTfulwebサービスに自動的に変換できる新しいAIサービス展開プラットフォームであるAstraeaを提案した。実験結果は,一般的AIモデルが,Astraeaによって2分未満でエッジノードに展開でき,従来の方式と比較して110x性能改善まで2Sxを獲得することができることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *待ち時間 ,  エネルギー消費 ,  応答時間
準シソーラス用語： *Astraea ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジ ,  AI ,  サービス ,  展開