文献

J-GLOBAL ID：202102213706962460   整理番号：21A2452948

中央アメリカにおける熱帯森林被覆変化を評価するための地理空間ツールとマルチソース地理空間データの統合とブラジルとDRCにおけるその方法論的責任【JST・京大機械翻訳】

Integration of Geospatial Tools and Multi-source Geospatial Data to Evaluate the Tropical Forest Cover Change in Central America and Its Methodological Replicability in Brazil and the DRC

著者 (3件)： Jimenez Abner (Deutsche Gesellschaft fuer Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH, San Salvador 1101, El Salvador) ,  Hernandez Alexander J. (Wildland Resources Department, Utah State University, Logan, UT 84322-5230, USA) ,  Rodriguez-Espinosa Victor M (Department of Geology, Geography and Environment, University of Alcala, 28801 Alcala de Henares, Spain)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 17  ページ： 2705  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林の衛星モニタリングは熱帯諸国の議題において,主に国際交渉の枠組みにおいて,森林伐採からの地球規模のCO_2排出の削減を確実にする機構を実行するための,関連する役割を果す。このモニタリングにアプローチする効率的な方法は,努力の重複を避けることであり,続いて国家レベルで採用される地域文脈で製品を生成することである。この努力において,地理空間ツールと衛星画像分類アルゴリズムを統合することによって利用可能な異なるデータ源を利用するべきである。本研究では,方法論的枠組みを開発し,中央アメリカの国に対する森林被覆とその動力学の費用効率の高い国家地図を作成し,そのスケーラビリティと複製可能性について,コンゴー(DRC)の民主共和国とブラジルのParの状態で調査した。2000年,2012年および2017年のLandsat画像から地図を作成した。二次源からの訓練サンプルの自動抽出,国家的に採用された森林定義に応答する公式国家参照地図の使用,および専門家基準を組み込んだポスト分類調整の自動化のような衛星画像のためのディジタル分類手順に新しい地理処理要素を組み込んだ。適用した地域アプローチは,コストと時間の削減,ならびに,異なる地域レベル(地域と国)でのレポートの一貫性と一貫性の改善,努力の重複を減らし,技術的および財政的資源の最適化という利点を提供する。中央アメリカでは,森林面積の割合は2000年の44%から2017年の38%に減少した。2000年2012年における平均森林伐採は197,443ha/年であり,20122017年のそれは332,243ha/年であった。完全な期間20002017年の平均森林伐採は,264,843ha/年であった。ブラジル,およびDRC州の熱帯林は,時間とともに減少した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  自動化 ,  伐木 ,  複製 ,  *被覆 ,  ブラジル連邦共和国 ,  地理学 ,  リモートセンシング ,  *熱帯 ,  中央アメリカ ,  ディジタル方式 ,  衛星利用画像 ,  *熱帯林
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  *森林被覆 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 熱帯林 ,  森林カバーの動力学 ,  森林伐採 ,  リモートセンシング

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (31件)：

• Muchoney, D.; Borak, J.; Chi, H.; Friedl, M.; Gopal, S.; Hodges, J.; Morrow, N.; Strahler, A. Application of the MODIS global supervised classification model to vegetation and land cover mapping of Central America. Int. J. Remote Sens. 2000, 21, 1115-1138.
• Vreugdenhil, D.; Meerman, J.; Meyrat, A.; Gómez, L.D.; Graham, D.J. Map of the Ecosystems of Central America: Final Report; World Bank: Washington, DC, USA, 2002.
• Giri, C.; Jenkins, C. Land cover mapping of Greater Mesoamerica using MODIS data. Can. J. Remote Sens. 2005, 31, 274-282.
• CATHALAC-SIMEPAR. Mapa Centroamericano de Cobertura y Uso de la Tierra: Cambios de Cobertura y Uso de la Tierra 1980-1990-2000-2010; Technical Report; PREVDA: Panama City, Panama, 2011.
• Bardales, D. Mapa Forestal de Honduras 1995; AFE-COHDEFOR: Tegucigalpa, Honduras, 1998.

タイトルに関連する用語 (13件)： 中央アメリカ ,  熱帯 ,  森林被覆 ,  評価 ,  地理 ,  ツール ,  マルチ ,  ソース ,  地理空間データ ,  統合 ,  ブラジル ,  方法論 ,  責任