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J-GLOBAL ID:202102213713993940   整理番号:21A0045027

クラウド環境における多段階ワークフロータスクスケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A MULTI-STAGE WORKFLOW TASK SCHEDULING ALGORITHM IN CLOUD ENVIRONMENT
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号: 11  ページ: 178-184,254  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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クラウドコンピューティング環境におけるワークフロースケジューリングのコスト最適化問題を解決するために,マルチステージワークフロータスクスケジューリングアルゴリズムを提案する。同期最適化スケジューリング長と実行コストを目標として、最適化スケジューリング方案の求解過程をワークフロー分類、タスク優先度と最適バーチャルマシン選択の3段階に分けた。第一段階はタスクを並列実行可能な独立グループに分け、第2段階はタスクのランク値を計算し、タスクスケジューリング順序を獲得し、第3段階は時間とコストの均衡に基づいてタスクスケジューリングに最適なバーチャルマシンを選択し、それによってコストと時間均衡のワークフロースケジューリング方案を求める。シミュレーション実験は,このアルゴリズムが異なるタスク規模とタスクタイプ(計算集約型と通信集約型)の下で,スケジューリング長さと実行コストの2つの性能指標において,同じタイプのスケジューリング方式より良い性能を示し,スケジューリング効率と実行コストの間のバランス最適化を達成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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