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J-GLOBAL ID：202102213715664711   整理番号：21A0149770

2軸機械加工のための深層学習ベース追跡誤差予測【JST・京大機械翻訳】

Deep-learning-based tracking-error prediction for two-axis machining

著者 (2件)： Wu Wan-Ru (National Chung Cheng University,Department of Computer Science and Information Engineering,Chiayi,Taiwan,ROC) ,  Chen Peng-Sheng (National Chung Cheng University,Department of Computer Science and Information Engineering and Advanced Institute of Manufacturing for High-tech Innovations,Chiayi,Taiwan,ROC)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CACS  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習における開発は,様々な分野で広く使われる人工ニューラルネットワークをもたらした。本論文では,2軸加工のための深層学習ベース追跡誤差予測子を開発した。ランダムに生成されたGコードコマンドを訓練と試験に用いた。実装戦略を評価し,予測精度を改善した適切な構成を見出した。異なるエンドデバイスの推論性能も評価した。テストした軌道に対して,実験結果は,予測追跡誤差の二乗平均誤差がx軸に対して0.143mm,y軸に対して0.064mmであることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *機械工作 ,  二軸
準シソーラス用語： 予測子 ,  予測精度 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 2軸 ,  機械加工 ,  深層学習 ,  追跡 ,  誤差 ,  予測