抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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道路交通予測は,都市オペレータと計画者にとって大きな課題であり,モデル(運転者の行動が複雑になる)は難しい。異なるタイプの都市交通シミュレータが過去に提案されている:巨視的シミュレータ,高速ではあるが特に正確でない;顕微鏡シミュレータ,正確ではあるが遅い;およびメゾスコピックシミュレータ,巨視的および顕微鏡的シミュレータ間のトレードオフ。課題は,良いシミュレータが,トラフィックオペレータと計画者によって要求される予測作業が,しばしば迅速に行う必要があるので,正確で高速であることである。本論文では,最先端の顕微鏡シミュレータ(SUMO)よりも2桁速いオープンソーストラフィックシミュレータであるRONINを提示し,一方,典型的な巨視的シミュレータより正確である。RONINは,メソスコピック都市交通シミュレータとして設計され,個々の車両の位置を活用し,また,それらの軌跡を推定する。さらに,ほとんどのシミュレータと異なり,RONINは,設計による微視的シミュレータ(すなわち,SUMO)と相互運用可能であり,従って,オペレータが,それらの交通管理において,微視的およびメゾスコピック速度/精度を混合することを可能にする。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】