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J-GLOBAL ID：202102213955372725   整理番号：21A2562514

ViTrack:商品ビデオ監視システムのためのエッジ上の効率的なトラッキング【JST・京大機械翻訳】

ViTrack: Efficient Tracking on the Edge for Commodity Video Surveillance Systems

著者 (3件)： Cheng Linsong (School of Software and BNrist, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wang Jiliang (School of Software and BNrist, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Li Yinghui (School of Software and BNrist, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 33  号： 3  ページ： 723-735  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,ビデオ監視システムは,様々な場所,例えば,学校,公園,空港,道路などで広く展開され,既存のビデオ監視システムは,ビデオ処理における高い計算オーバヘッドのため,完全な利用から遠い。本研究では,商品ビデオ監視システムのためのエッジ上の計算資源を用いた効率的なマルチビデオトラッキングのためのフレームワークであるViTrackを提示した。ViTrの心臓では,複数のカメラからビデオを結合することにより,計算オーバヘッドを著しく低減するための2層空間/時間圧縮ターゲット検出法である。さらに,ViTrは,カメラ位置,方向などがない場合でさえ,ビデオ関係とカメラ情報を引き出す。バリアントビデオ品質と欠測ターゲットの影響を軽減するために,ViTrackはMarkovモデルベース手法を利用して,欠測情報を効率的に復元し,最終的に完全な軌跡を誘導した。110台のカメラを用いた実展開ビデオ監視システムにViTrackを実装した。実験結果は,ViTrackが既存の方式より45xの処理時間で効率的軌道追跡を提供できることを証明した。110のビデオカメラに対して,ViTrackはDell OptiPlex390コンピュータ上で実行でき,与えられたターゲットをほぼ実時間で追跡できる。ViTrackは広く展開された商品ビデオ監視システムのための実用的なビデオ解析を可能にすると信じる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  加工時間 ,  道路 ,  空港 ,  心臓 ,  *監視装置 ,  時間圧伸 ,  *録画装置 ,  ビデオカメラ ,  コンピュータ
準シソーラス用語： Markovモデル ,  オーバヘッド ,  実時間 ,  ビデオトラッキング ,  *ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 商品 ,  ビデオ監視 ,  エッジ ,  トラッキング