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J-GLOBAL ID:202102214004925275   整理番号:21A2779465

凸非線形最適化問題を解くための動的システムモデル【JST・京大機械翻訳】

A dynamic system model for solving convex nonlinear optimization problems
著者 (1件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 1696-1705  発行年: 2012年 
JST資料番号: W3226A  ISSN: 1007-5704  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,凸非線形プログラミング(CNLP)問題を解くためのフィードバックニューラルネットワークモデルを提案した。目的関数が凸型であり,すべての制約関数が厳密に凸であるか,目的関数が厳密に凸であるか,そして,制約関数が凸状である条件の下で,提案したニューラルネットワークは,Lyapunovのセンスにおいて安定であり,そして,オリジナルの問題の厳密な最適解にグローバルに収束することを証明した。いくつかの例を用いて,ニューラルネットワークの有効性と過渡挙動を実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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ニューロコンピュータ  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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