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J-GLOBAL ID：202102214061669463   整理番号：21A2455366

都市土地利用変化の同定と検証のための自動変化検出とVGI源の利用【JST・京大機械翻訳】

Use of Automated Change Detection and VGI Sources for Identifying and Validating Urban Land Use Change

著者 (12件)： Olteanu-Raimond A.-M. (LASTIG, Univ Gustave Eiffel, ENSG, IGN, F-94160 Saint-Mande, France) ,  See L. (International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), 2361 Laxenburg, Austria) ,  Schultz M. (GI-Science, Heidelberg University, 69120 Heidelberg, Germany) ,  Foody G. (School of Geography, University of Nottingham, Nottingham NG7 2RD, UK) ,  Riffler M. (GeoVille GmbH, 6020 Innsbruck, Austria) ,  Gasber T. (GeoVille GmbH, 6020 Innsbruck, Austria) ,  Jolivet L. (LASTIG, Univ Gustave Eiffel, ENSG, IGN, F-94160 Saint-Mande, France) ,  Bris A. le (LASTIG, Univ Gustave Eiffel, ENSG, IGN, F-94160 Saint-Mande, France) ,  Meneroux Y. (LASTIG, Univ Gustave Eiffel, ENSG, IGN, F-94160 Saint-Mande, France) ,  Liu L. (LASTIG, Univ Gustave Eiffel, ENSG, IGN, F-94160 Saint-Mande, France) ,  Poupee M. (LASTIG, Univ Gustave Eiffel, ENSG, IGN, F-77420 Champs-sur-Marne, France) ,  Gombert M. (Direction of Operations and Territory, 33 000 Bordeaux, IGN, France)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 7  ページ： 1186  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地利用と土地被覆(LULC)マッピングは,しばしば国家マッピング機関によって行われており,そこでは,これらのLULC製品が異なるタイプのモニタリングと報告アプリケーションのために使用されている。LULCデータベースの更新は,含まれる高コストのために多年サイクルにおいてしばしば行われるので,マッピング運動が繰り返されるとき,変化だけを検出する。結果的に,LULCに関する情報は,速くなり,従って,いくつかの地域で不正確になる。大きいデータと地球観測の現在の時代において,変化検出アルゴリズムは,都市区域の変化を確認するために使うことができて,それはさらに,より連続した基礎に関してLULCデータベースを自動的に更新するために使用することができた。しかし,変化検出アルゴリズムは,国家マッピング機関によって生成されたもののような権威的データベースに変更できる前に検証しなければならない。本論文は,LandSenseプロジェクトの枠組みで開発されたLUの進行中の変化を表す建設サイトを同定するための変化検出アルゴリズムを概説する。次に,これらの変化を検証するために,一連の異なるグループからのマパトンの使用を通して捕捉されたボランティア地理情報(VGI)を使用した。全体で,105の貢献者がマパトンに関与し,合計2778の観測をもたらした。105の貢献者を6つの異なるユーザプロファイルに従ってグループ分けし,精度評価に対するユーザの経験の影響を理解するために分析した。全体として,結果は,変化検出アルゴリズムが,適切なレベルの精度(85%)への住宅土地利用の変化を同定することができるが,インフラストラクチャと産業サイトにおける変化は,より低い精度(それぞれ57%と75%)を持ち,更なる改善を必要とすることを示した。ユーザプロファイルに関して,地方当局からのLULCの専門家,フランスの国家マッピング機関(IGN)のLULCの研究者,および地理情報システムの基礎的知識を持つ初年度学生は,最も高い総合精度(それぞれ86.2%,93.2%および85.2%)を有した。ユーザアプローチがタスクにいかにアプローチするか,例えば,局所当局は,知識と文脈を用いて,LULCの知識のないもの(すなわち,正常市民)が,クラスの視覚解釈がより困難であったときに,未知を選択するのに,より迅速であった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  データベース ,  *土地利用 ,  *都市 ,  応用プログラム ,  インフラストラクチャー ,  土地被覆 ,  地理情報システム ,  利用者プロファイル
準シソーラス用語： 変化検出 ,  地理情報 ,  *土地利用変化 ,  精度評価 ,  地球観測 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： LU変化 ,  変化の検証 ,  精度評価 ,  貢献者評価 ,  クラウドとコミュニティソーシング ,  地図検証

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (78件)：

• Bontemps, S.; Herold, M.; Kooistra, L.; van Groenestijn, A.; Hartley, A.; Arino, O.; Moreau, I.; Defourny, P. Revisiting land cover observation to address the needs of the climate modeling community. Biogeosciences 2012, 9, 2145-2157.
• EEA. Land Take in Europe; European Environment Agency: Copenhagen, Denmark, 2019.
• Manakos, I.; Braun, M. (Eds.) Land Use and Land Cover Mapping in Europe: Practices & Trends; Remote Sensing and Digital Image Processing; Springer: Dordrecht, The Netherlands, 2014; ISBN 978-94-007-7969-3.
• Theobald, D.M. Development and applications of a comprehensive land use classification and map for the US. PLoS ONE 2014, 9, e94628.
• García-Mora, T.J.; Mas, J.-F.; Hinkley, E.A. Land cover mapping applications with MODIS: A literature review. Int. J. Digit. Earth 2012, 5, 63-87.

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  土地利用変化 ,  同定 ,  検証 ,  変化検出 ,  VGI