文献

J-GLOBAL ID：202102214079640012   整理番号：21A3385866

オーストラリア,Habanero強化地熱システムの性能評価:トレーサと誘導微小地震活動データに基づく最適化【JST・京大機械翻訳】

Performance evaluation of the Habanero enhanced geothermal system, Australia: Optimization based on tracer and induced micro-seismicity data

著者 (11件)： Xu Tianfu (Key Laboratory of Groundwater Resources and Environment, Ministry of Education, Jilin University, Changchun, 130021, China) ,  Xu Tianfu (Jilin Provincial Key Laboratory of Water Resources and Environment, Jilin University, Changchun, 130021, China) ,  Xu Tianfu (Engineering Research Center of Geothermal Resources Development Technology and Equipment, Ministry of Education, Jilin University, Changchun, 130026, China) ,  Liang Xu (Key Laboratory of Groundwater Resources and Environment, Ministry of Education, Jilin University, Changchun, 130021, China) ,  Liang Xu (Jilin Provincial Key Laboratory of Water Resources and Environment, Jilin University, Changchun, 130021, China) ,  Liang Xu (Engineering Research Center of Geothermal Resources Development Technology and Equipment, Ministry of Education, Jilin University, Changchun, 130026, China) ,  Xia Yi (Northeast Electric Power Design Institute, Changchun, 130001, China) ,  Jiang Zhenjiao (Key Laboratory of Groundwater Resources and Environment, Ministry of Education, Jilin University, Changchun, 130021, China) ,  Jiang Zhenjiao (Jilin Provincial Key Laboratory of Water Resources and Environment, Jilin University, Changchun, 130021, China) ,  Jiang Zhenjiao (Engineering Research Center of Geothermal Resources Development Technology and Equipment, Ministry of Education, Jilin University, Changchun, 130026, China) ,  Gherardi Fabrizio (Istituto di Geoscienze e Georisorse (IGG) - Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), 56124, Pisa, Italy)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 181  ページ： 1197-1208  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貯留層の水力不均一性の理解は,地熱システム(EGS)最適化の基盤である。しかし,これは貯留層特性化に利用可能な限られた坑井試験があるので,挑戦的である。この課題を克服するために,本研究では,水圧刺激中に収集した誘導マイクロ地震データと,その後の試験生産期間におけるトレーサ試験データを統合することによって,水理パラメータを決定する方法論を開発した。誘発された微小地震の時空間分布は,水理的拡散性分布を示し,その後,トレーサ試験観測による定量的較正モデル出力によって,透水性と多孔性の不均一分布に変換した。このアプローチを検証し,オーストラリア,Habanero EGSに適用し,トレーサ試験応答を較正する精度は,マイクロ地震データの制約により,50%以上改善された。次に,貯留層における水理パラメータの新しい洞察に基づいて,坑井配置を最適化した。その結果,電力効率は30年で5.59倍増加した。トレーサと誘発された微小地震データの広い存在は,EGSの持続可能な開発のための貯留層キャラクタリゼーションと坑井配置最適化を改善するために,この方法論の普遍性を促進する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  水圧 ,  透水性 ,  オーストラリア連邦 ,  *微小地震 ,  坑井 ,  坑井試験 ,  貯留層特性 ,  不均一性 ,  キャラクタリゼーション ,  性能評価 ,  普遍性 ,  持続可能な開発 ,  電力効率
準シソーラス用語： 貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー管理 ,  坑井配置の最適化 ,  貯留層のキャラクタリゼーション ,  トレーサ試験 ,  誘発微小地震活動

分類 (1件)： 地熱エネルギー  (LB03040B)

タイトルに関連する用語 (7件)： オーストラリア ,  強化地熱システム ,  性能評価 ,  トレーサ ,  誘導 ,  微小地震活動 ,  最適化