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J-GLOBAL ID:202102214214966913   整理番号:21A3174801

畳込みニューラルネットワークを用いた白血球の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of White blood cell using Convolution Neural Network
著者 (3件):
資料名:
巻: 71  号: PA  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3347A  ISSN: 1746-8094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ヒト免疫系は,疾患病原体の闘いに関与する白色血液細胞から成る。医学想像の分野において,白血球は非常に重要である。白血球の分析は,ウイルス感染または癌感染のような多くの症例で医療専門家に役立つ。本論文では,畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた白血球の分類を提案した。提案した手法は,他の手法よりも,はるかに少ない時代/時間で,セルのタイプを分類できる。提案した方法の性能をKaggleデータセットで評価した。提案アプローチから得られた総合精度は98.55%であった。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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血液検査  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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