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J-GLOBAL ID：202102214227866739   整理番号：21A2505651

SDNに基づくクラスタ仮想クラウドの資源割付技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Resource Allocation Technology of Cluster Virtual Cloud Based on SDN

著者 (4件)： Pang Shuanglong (Guangdong Innovative Technical College, Dongguan, Guangdong 523960, China) ,  Chen Xiaodan (Guangdong Innovative Technical College, Dongguan, Guangdong 523960, China) ,  Zeng Desheng (Guangdong Innovative Technical College, Dongguan, Guangdong 523960, China) ,  Pang Caijiao (Guangdong University of Education, Guangzhou, Guangdong 510303, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1982  号： 1  ページ： 012135 (7pp)  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングのための拡張需要は,大規模データセンタを構築する必要がある。データセンタを効率的に操作する方法は,解決すべき緊急問題である。統計的再利用はクラウドコンピューティングにおける顕著な特徴であり,物理資源の利用は仮想化技術を用いて改善できる。ネットワーク仮想化のコア技術は,ハードウェアに基づく基礎ネットワークからソフトウェアに基づく仮想ネットワークを切り離すことであり,ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)の提案は,この問題を解決するための実用的解決策を提供する。クラウドコンピューティングは,全体のインターネットにおける資源共有の最も高い目標を提唱して,最大範囲にコンピューティング/保存資源を完全に利用して,全体の社会の高性能コンピューティング資源を統合する効果的方法であった。本章は,クラウドコンピューティング環境における仮想資源配分の背景と重要性を記述して,SDNに基づくクラスタ仮想クラウド資源配分技術を研究して,ネットワーク性能を確実にするために合理的クラウドコンピューティング資源配分を実現する方法を分析した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *資源割付 ,  データセンタ ,  *クラスタ ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  インターネット
準シソーラス用語： 高性能コンピューティング ,  資源共有 ,  仮想ネットワーク ,  ネットワーク性能 ,  クラウドコンピューティング ,  仮想化技術 ,  ネットワーク仮想化 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： SDN ,  クラスタ ,  仮想 ,  クラウド ,  資源割付 ,  研究