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J-GLOBAL ID：202102214252660403   整理番号：21A0539961

IDSのための分散Ledger技術に基づく増分データベース【JST・京大機械翻訳】

Incremental Database Based on Distributed Ledger Technology for IDSs

著者 (2件)： Liang Junwei (Nanyang Technological University, Singapore,School of Electrical and Electronic Engineering,Singapore) ,  Maode Ma (Nanyang Technological University, Singapore,School of Electrical and Electronic Engineering,Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 侵入検知システム(IDS)は,ネットワークにおける内部と外部の脅威を緩和することができるので,サイバーセキュリティのための重要な技術である。しかし,IDSにおける重大な問題は,検出能力が未知の攻撃の出現とともに徐々に減衰することである。より広範なデータベースでIDSを絶えず再訓練することは,IDSを絶えず変化するネットワーク環境に適応させるのに重要であるが,セキュリティ研究所は,通常,持続的に更新し,公共のデータベースを維持する動機を欠いている。したがって,本論文では,ブロックチェーンベースデータベース(bc-DB)を提案し,それを,インセンティブとしてデータコイン(DCoins)を用いて,セキュリティ研究所と大学によって,多面的に維持した。さらに,寿命学習IDS(LL-IDS)を,一般的IDSユーザのためのbc-DBの補足としてさらに設計した。最新のbc-DBによって再訓練された後に,LL-IDSは,データベースに疑わしいネットワークパケットをアップロードする間,新たに発見された攻撃を検出することができる。シミュレーション実験は,bc-DBを有する提案したLL-IDSが攻撃検出において安全で有効であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  学習 ,  *データベース ,  ネットワーク ,  パケット ,  セキュリティ
準シソーラス用語： アップロード ,  侵入検知システム ,  ネットワーク環境 ,  サイバーセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： IDS ,  増分 ,  データベース