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J-GLOBAL ID：202102214265561693   整理番号：21A0152779

発電所における発電ユニットの故障の予測モデリングにおける概念ドリフトとその負効果の回避【JST・京大機械翻訳】

Concept Drift and Avoiding its Negative Effects in Predictive Modeling of Failures of Electricity Production Units in Power Plants

著者 (3件)： Moleda Marek (TAURON Wytwarzanie S.A., Silesian University of Technology,Gliwice,Poland) ,  Momot Alina (Silesian University of Technology,Department of Applied Informatics,Gliwice,Poland) ,  Mrozek Dariusz (Silesian University of Technology,Department of Applied Informatics,Gliwice,Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MASCOTS  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時系列で動作する予測モデルの必要な精度を保証することは,産業診断システムにとって非常に重要である。特に,数百のデバイスをカバーする多くのモデルと,変化する環境の変化条件下で運転する数千の計測がある。本研究では,石炭火力発電所で作動するボイラ供給ポンプの診断システムの実際の測定および予測の文脈における概念ドリフト現象を解析した。実際の部分では,より良い結果を得て,概念ドリフトの負の影響を減らすために,時系列で動作するアルゴリズムと技術を適応させる。実験の結果は,ドリフト処理方法の適用が故障予測プロセスの有効性の改善をもたらすことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *発電所 ,  ボイラ ,  *発電設備 ,  *ドリフト ,  有効性 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 診断システム ,  故障予知 ,  石炭火力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 発電所 ,  発電ユニット ,  故障 ,  予測 ,  モデリング ,  概念 ,  ドリフト ,  回避